教育质量监测报告的数据是综合性数据，根据教育部监测框架涵盖的五大领域，既要包含学业数据，还要有品德、身心、兴趣爱好、实践能力等方面的数据。数据来源多样、丰富。选取能相互补充、相互印证的数据，对学校教育环境和学生发展状况进行关联性分析。既向学生收集数据，也向教师、校长、教育局等收集数据，针对不同对象回答不同问题，收集不同信息，系统全面描述教育质量状况。

1.整体分析

综合评价需要关注全体，着眼于整体的教育质量状况。通过系统的描述教育各种状况，既包括教育投入，也包括教育产出，既有教育过程性数据分析，也有教育结果性数据分析。针对学生全面发展的需要，从不同领域、不同形式出发，涵盖学生品德发展、学业发展、身心发展、兴趣特长等方面的发展状况，也对学生发展的相关影响因素，如家庭、学校、社会等不同渠道的数据加以分析。

2.多重比较

监测数据需要通过多重比较进行全面系统的分析：针对区域内的不同学校间开展比较；针对同一行政区域的不同地理区域开展比较；还需将本地区状况与国家相关规定比较，甚至开展国际同类数据的比较。目的是找出自身的优势和短板，发现改进的关键环节。(www.daowen.com)

3.描述与关联

教育质量监测数据多而杂，不仅要进行系统描述和多重比较，还要挖掘数据背后深层次的关系，以便更好地探寻教育教学问题出现的原因。可以将学生发展状况中的几个方面进行关联，如学业发展和学习的情感态度相互关联，探寻学生学业影响的核心因素。也可以将学生的发展状况与学校环境因素状况进行关联，如学业发展水平和师资状况相互关联，探寻教师因素对学生学业发展的影响。通过对各教育要素的相互关联，发现区域教育教学规律，促进区域教育质量提升。

4.可持续性

由于教育的持续性和长期性，我们就要持续、稳定地追踪区域教育的情况，开展连续评价，了解政策和措施的有效性、了解学生群体的发展变化、了解师资状况等教育条件的改善情况，从而全面掌握教育发展与变化的情况。