人们将以真分数理论为核心理论假设的测量理论及其方法体系，统称为经典测量理论（classical test theory，CTT），也称真分数理论。

真分数（true score）即是测量中不存在测量误差时的真值或客观值，操作定义就是无数次测量结果的平均值。在实际的测量中，误差是不可避免的，当误差接近于真分数时，我们就说误差较小。

1.理论模型

我们通常用X表示观测分数，用T表示真分数，用E表示随机测量误差分数。则真分数的基本方程式可以表示为：X=T+E。测量误差的形成是由两个方面导致的，一是系统误差，即由与测量目的无关的因素引起的一种恒定而有规律的误差，只影响准确性。二是随机误差，即由与测量目的无关的偶然因素引起的，而又不易控制的误差，影响准确性和一致性。

观测分数是真实分数与测量误差之和，对于同一被试用平行测验反复多次测验，得到的观测分数的平均值会接近真分数。

2.基本假设

真分数理论有三个基本的假设：一是由于测量误差的随机性，误差分数的平均数为零；二是误差分数与真分数相互独立，即二者的相关为零；三是两次测量的误差分数之间的相关为零。误差是随机出现的，每次测量所监测的误差是独立的，两次测量所产生的误差之间不存在统计意义上的相关。

根据上述三个基本假设，真分数理论得到两个重要的推论：一是真分数等于实得分数的平均数；二是在一组测量分数中，实得分数的变异数（方差）等于真实分数的变异数（方差）与误差分数的变异数（方差）之和。其中误差分数的变异数包括有效误差变异数和无效误差变异数。(www.daowen.com)

经典测量理论在真分数理论的假设基石上构建起了它的理论大厦，主要包括信度、效度、项目分析、常模和标准化等基本概念。

3.局限性

随着学科研究的发展，经典测量理论的局限性开始逐步显露，人们开始对CTT作为测量基石提出质疑。主要的原因有以下几点。

首先，CTT中测验信度是假设在平行测验的基础上，但实际上，满足要求的平行测验很难达到，并且缺乏一个完满的判断标准。严格意义上的平行测验并不存在。同时，用相关系数作为信度标准是有欠缺的，相关系数越高，并不能代表信度越高，可能会出现两个无任何相关的测验分数间存在高相关系数的情况。因此对平行测验的质疑，也是对CTT信度的质疑。

其次，CTT对测验误差的估计过于笼统，仅能提供一个大致的误差存在因素，无法根据测量误差的产生因素进行具体判别。

最后，CTT难以提供每一个条目对测验贡献的大小信息情况。利用CTT项目分析法得到的每道题的难度、区分度等指标配套性差，仅能对测验样本情况作基本描述，被试的水平参照系的标准难以统一。