将问卷数据随机分半，进行探索性因素分析和验证性因素分析。量表的KMO系数为0.858，Bartlett值＝1647.785，p＜0.001，适合进行因素分析，结果主要得出三个维度，共解释63.082%的变异量，分别命名为社会面貌维度、综合国力维度和人文资源维度，各维度包含的项目见表18－2：

表18－2　青少年儿童对中国的评价表征维度

采用LISREL　8.53软件分析另一半数据，对量表的结构进行验证分析。使用结构方程模型的方法衡量模型的各项指标中，最常用的是拟合度的卡方检验。当卡方不显著时，可以认为模型较好地拟合了数据。但卡方受样本规模的影响较大，当样本规模较大时，卡方值容易显著，所以我们选取卡方值与自由度的比值作为标准，当χ2／df小于3时，可以认为模型拟合较好；当χ2／df小于5时，表示整体模型还可以接受。除此之外，研究还常使用GFI、NNFI、CFI、IFI、RMSEA、SRMR等指标来衡量模型的拟合情况。GFI、NNFI、CFI、IFI的变化区间在0到1之间，越接近1，拟合越好；RMSEA、SRMR的变化区间也在0到1之间，但越接近0，拟合越好，临界标准为0.08。

验证性因素分析输出的青少年对中国的评价表征三因素模型如图18－8所示，其拟合度指标见表18－3。从表18－3中的各项指标可以看出，青少年对中国的评价表征度三因素模型对数据的拟合比较好。(www.daowen.com)

图18－8　青少年对中国的评价表征三因素模型

表18－3　验证性因素分析（N＝1101）