AMP的适用范围比较广，从已有的研究来看，种族、性别、年龄、政治候选人、酒精、吸烟、浪漫关系、社会地位（Greenwald、Smith、Sriram、Bar－Anan、Nosek，2009；Guinote、Willis、Martellotta，2010；Hofmann、Friese、Strack，2009；Maner等，2009；B.Payne等，2008；Shariff、Tracy，2009；Sweldens、Van Osselaer、Janiszewski，2010）等方面的态度都可以被考察。

与IAT等通常一次比较两种态度目标的内隐测验相比，尽管还没有研究实例，但从理论上说AMP可以在一个实验中对比多个态度目标，并排出相对顺序。例如AMP可以用组内设计同时对比两种以上的种族、职业、商品品牌、球队等不同的态度对象，用被试做出积极选择的比例确定对不同对象的喜好顺序。组内设计不仅更节省被试人数，而且可以更好地分离由个体差异引起的误差变异。

但是IAT作为使用语词为材料的实验方法可以比较态度对象的不同特征。例如研究女性的刻板印象时，我们使用IAT可以细致地了解人们对女性有哪些具体的印象，如“耐心”、“善良”、“温柔”等属性。而使用图片的AMP则只能粗略地测量人们相对于男性，对女性印象的积极与否。但是AMP也在不断发展完善，如Payne（2008）也使用了语词作为实验材料，并且把简单的“愉快”、“不愉快”两级评价拓展为从“非常愉快”到“非常不愉快”的四点评价。而前面提到的关于AMP的最新研究（Imhoff等，2010）中，研究者们发展了AMP的新形式——语义错误归因程序SMP对这一问题也有了很好的解决。研究者们可以把他们关注的研究目标当作启动图片，意义模糊的图片当作目标图片，要求被试判断目标图片是否与某种特性相关。

AMP及其变式还有一个非常显著的优势：可以方便地比较同一目标的内隐外显态度。只要修改指导语，要求被试评价启动图片，忽略目标图片，典型AMP就变成了外显测量。由于目标呈现方式、反应指标、统计口径等方面的一致，比较起来非常直观、简便。且内隐AMP与外显AMP排除了测验结构上的差异，同时也排除了影响对比的干扰因素，这使内隐外显态度的相关性更高了（B.Payne等，2008）。

除了具有良好的信效度之外，AMP还具有这样一些优势：使用愉快反应的比例，也就是百分数作为因变量，数据易于统计管理；与IAT及其类似范式相比，实验过程简洁，便于被试理解、操作；实验完成快，即使有近百个测试，由于每个测试都以毫秒计，整个实验也可以在几分钟之内完成；实验材料简单易得；实验程序都十分相似，因此不同实验程序只需稍加变动。

当然作为一种新近发展起来的实验范式，AMP还并不完善。例如，虽然积极态度比例是比率数据，但一个被试对某一目标的积极选择比例其实只能反映这个被试对这个目标的内隐态度总体的相对的倾向，而不是被试对这个目标的内隐态度的积极程度。而且研究者需要注意的是，即使积极选择的比例很高，超过60%也不能说明被试的态度一定是积极的。积极比例一定要有一个作为参照物的比较对象才有意义，或者是一个对应的态度目标（男／女、黑人／白人、年老／年轻），或者是一个中性的刺激（数字、几何图形、灰方块）。因为积极态度比例还会受到其他因素的影响，比如被试本身看待客观事物的积极程度，甚至被试对待自我的态度——AMP实质上是一种投射测量。(www.daowen.com)

还有一些待解决的问题，如启动是否是影响被试对目标做出评价的唯一因素，AMP中被试是否会找出目标图片的某些特征，并由此做出判断。此外，修正后的AMP，如Imhoff等人的研究中的SMP的机制与典型的AMP有何差异等。这些问题还有待更多学者进行研究，在实践中探索发现局限性，在此基础上进一步提高和完善这一实验范式。

【注释】

[1]效应量是衡量实验效应强度或者变量关联强度的指标，与研究设计和研究目的有关，它不受样本容量大小的影响（或者影响很小）。计算和报告效应量主要有三个好处：区分统计显著性和实际显著性；通过元分析方法累计或比较以往的研究结果；估计统计检验力。

[2]SOA（stimulus onset asynchrony）是指从启动刺激开始呈现到目标刺激出现之间的时间间隔。

[3]感觉温度计可以用于测量被试外显的刻板印象，如测量被试相貌外显偏见态度，让被试分别对“长得好的人”与“长得不好的人”进行情感温度打分（0度表示令人不快的，99度表示令人喜欢的，50度表示一般），也可以用于其他刻板印象的测量。