【摘要】:根据Linville、Fisher和Salovey的研究,人们每遇到一个群体的成员就会储存一定的印象特征,这些特征组合进而建构人们关于这个群体的基本轮廓。Linville和同事用一个公式来评价组内成员的分化程度:pd=1-(p12+p22+…pd表示归因分化的概率。这种测量方法叫PDIST模型,目的在于发现刻板印象在群体内的分化和变异性。运用PDIST模型,Linville解释了外群体同质效应这一非常重要的现象。
早期的测量方法给人们的印象是刻板印象不存在内部差异性,但现在的一些研究认为在一个群体内占领导地位的刻板印象趋势也是存在例外的,即使与总趋势一致也会存在程度上的差异。比如,如果认为“葡萄牙人是友好的”,那么在“葡萄牙人”内部的“友好”的变异性有多大呢?
关键的问题是人们对某个群体印象的变异程度的基础是什么?根据Linville、Fisher和Salovey(1989)的研究,人们每遇到一个群体的成员就会储存一定的印象特征,这些特征组合进而建构人们关于这个群体的基本轮廓。在研究中,当问及被试有关特定群体的印象时,被试抽取贮存在记忆中的印象特征样例,然后进行一定的信息加工。从这个观点看,已知的印象特征样例成了人们推理变异性的主要因素。这些样例可能是某一类别群体的具体实例,也可能是较抽象的群体子类型。Linville和同事(1986)用一个公式来评价组内成员的分化程度:pd=1-(p12+p22+…+pi2+…+pm2)。一个特定的归因可以从1到m个水平,pi代表在i水平上被试描述某类群体成员形象的被知觉比例。pd表示归因分化的概率。如果所有的成员都在同一个水平,那么pd=0;如果10个水平中每个水平有10%的成员,那么pd=0.90。这种测量方法叫PDIST模型,目的在于发现刻板印象在群体内的分化和变异性。运用PDIST模型,Linville解释了外群体同质效应(outgroup homogeneity effect)这一非常重要的现象。(www.daowen.com)
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