Katz和Braly的典型特征指派法经常碰到的问题是，有的被试不愿意给不同种族的群体指派人格特质，尤其是对那些他们几乎没有遇见过的。Brigham（1971）采用共享归因百分比（percentages of shared attributes）的办法来解决这个问题。他要求被试给出群体中具有这种特质的成员的百分比。首先他给被试呈现一个Likert量表，上面提供了从0%～100%之间十个等级可能的答项。如果被试选择“90%”的葡萄牙人是友好的，那就说明“10%”的葡萄牙人是不友好的。“典型特征指派法”的另一个问题是不能计算个体刻板程度的分数，而Brigham的技术可以。Brigham认为刻板是一种不合理的推断，由此可以把个体极端的归因看成是刻板印象的反映。例如，实验者可以把高于70%和低于30%的部分作为刻板处理。这种归因的数量说明了刻板的程度，群体水平的平均百分比说明了对于特定样本的哪种归因是刻板的。Brigham（1971）认为Katz和Braly所得到的所谓典型特质，并不一定是大多数被试认可的结果，因此他把被评价者的一致性看成是错误知觉。

与Brigham的研究思路相类似，Gardner、Wonnacott、Taylor（1968）提出了另外一种方法——刻板分化（stereotype differential）。这一技术把刻板印象定义为语义区分量表的两个极端。要求被试使用一系列包含双极（bipolar trait）描述形容词的语义区分量表来评价种族和民族群体。当被试的某个平均数严重偏离了假设的量表中间值（平均数），就认为是刻板的，然后把评价中的变异性（variability）按标准差排序。这种方法，类似于经典的t检验（t－test），保持了Brigham的方法的两极性，同时用集中趋势的测量描述了评价者的一致性。(www.daowen.com)