最后，对我国西部地区的面板数据进行计量回归分析，具体的计量回归分析结果如表3-5所示。

表3-5　西部地区计划生育政策对人力资本积累的影响

模型的Hansen或Sargan过度识别检验结果为chi2(168)＝260.1131，Prob＞chi2＝0.2698，结果显示Sargan检验的P值超过了0.1，实证模型不存在过度识别的问题。进行差分误差项的序列相关检验，结果显示差分误差项检验的AR(2)检验值为0.9999，超过了0.1，实证模型不存在残差项二阶序列相关的问题。(www.daowen.com)

由以上的回归分析结果，我们可以得知针对我国西部8个行政区的计量回归方程的设计是非常稳健的，实证分析模型中回归系数的Wald卡方联合显著性检验也非常显著。计量回归方程中的工具变量也是符合过度识别约束这一个限定条件的，并且也不存在残差项二阶序列相关的问题。从计量回归的结果看，很明显计量回归方程的系数(即变量lnfp的系数β2＝0.0276)是大于0的，不过，我国西部地区的计划生育政策系数是明显小于我国东部地区和我国中部地区的计划生育政策系数的，并且同时也小于全国面板数据中计量回归方程中计划生育政策的系数。其中，回归结果表明在我国西部地区，当用来衡量计划生育政策的计划生育率每提高一个百分点时，以平均受教育年限表示的我国西部地区的人力资本水平将提高0.028个百分点，这远远小于在全国范围内计划生育政策对人力资本积累的作用，同时，与我国中部地区和东部地区相比，我国西部地区的计划生育政策对人力资本积累的作用也明显低于我国中部地区和东部地区计划生育政策对人力资本积累的作用。

由于计划生育率统计的是实施计划生育手术的育龄群众占总人口的比重，这就暗示了计划生育率没有表现出这样一种非常普遍的现实情况，即受各地区社会经济发展水平以及生活和生育观念的影响，基本上每一个区域都存在着超生的现实，从而某些育龄群众是在想方设法进行超生了之后才被相关部门强制要求去做的节育手术，而这些采取了计划生育节育手术的超生育龄群众在该地区所有的育龄群众中所占的比重多少就在一定程度上影响着计划生育政策的实施效果，进而更加地影响着该地区计划生育政策对该地区人力资本积累的作用。

综上所述，通过对全国省际面板数据的计量回归分析，我们可以得知，我国通过计划生育政策的实施，对人力资本的积累起到了明显的刺激作用，我国的计划生育政策有力地促进了我国人力资本的积累。