对我国中部地区的面板数据进行计量回归分析，具体的计量回归分析结果如表3-4所示。

表3-4　中部地区计划生育政策对人力资本积累的影响

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此模型Hansen或Sargan过度识别检验结果为chi2(177)＝177.6762，Prob＞chi2＝0.4716，结果显示Sargan检验的P值超过了0.1，实证模型不存在过度识别的问题。进行差分误差项的序列相关检验，结果显示差分误差项检验的AR(2)检验值为0.9976，超过了0.1，实证模型不存在残差项二阶序列相关的问题。

由以上的回归分析结果，我们可以得知对于我国中部10个行政区的计量回归方程的设计是非常稳健的，本文的实证分析模型中回归系数的Wald卡方联合显著性检验也是非常显著的。计量回归方程中的工具变量也是符合过度识别约束这一个限定条件的，并且也不存在残差项二阶序列相关的问题。从计量回归的结果看，很明显计量回归方程的系数(即变量ln fp的系数β2＝0.2551)明显大于0，并且略等于全国面板数据计量回归方程中计划生育政策的系数，所以，我们可以得出，在我国中部地区内，我国的计划生育政策在一定程度上也促进了我国中部地区人力资本的积累。

其中，回归结果表明在我国中部地区，当用来衡量计划生育政策的计划生育率每提高一个百分点时，以平均受教育年限表示的我国中部地区的人力资本水平将提高0.25个百分点，这基本上略等于在全国范围内计划生育政策对人力资本积累的作用，同时，与我国东部地区相比，我国中部地区的计划生育政策对人力资本积累的作用明显高于我国东部地区计划生育政策对人力资本积累的作用。