1.糖尿病
为了探讨住院费用的因素，本研究根据调查收集的数据情况，以患者住院费用为因变量，以住院天数、药品费用和诊疗费用为自变量，运用多重线性回归进行统计分析。
由表8-20和表8-21可知，F＝488.9，P＜0.000，说明模型具有统计学意义，从回归方程的参数估计结果可知，以a＝0.05为检验水平，住院天数、药品费用和诊断费用3个参数都具有统计学意义，其中住院天数的系数为25.3，药品费用的系数为1.9，诊断费用的系数为0.709，说明住院天数对糖尿病住院费用的影响最大。
表8-20 多重线性回归方差分析结果（糖尿病）
表8-21 多重线性回归参数估计结果（糖尿病）
为了深入探讨年龄与住院费用之间的关系，本研究将年龄和住院费用分级，运用双向有序的RxC表的卡方检验进行分析。结果显示，P＜0.000，拒绝原假设，说明各个年龄段之间的住院费用有显著性差异，年龄越大，住院费用越高。见表8-22、表8-23。
表8-22 糖尿病患者年龄等级与住院费用等级关系表
表8-23 卡方检验结果（糖尿病）
2.高血压
由表8-24和表8-25可知，F＝903，P＜0.000，说明模型具有统计学意义，从回归方程的参数估计结果可知，以a＝0.05为检验水平，除住院天数以外，药品费用和诊断费用具有统计学意义，其中药品费用的系数为1.7，诊断费用的系数为1.4，药品费用对高血压住院费用的影响最大。
表8-24 多重线性回归方差分析结果（高血压）
表8-25 多重线性回归参数估计结果（高血压）
为了深入探讨年龄与高血压住院费用之间的关系，本研究将年龄和住院费用分级，运用双向有序的RxC表的卡方检验进行分析。结果显示，P＜0.000，拒绝原假设，说明各个年龄段之间的住院费用有显著性差异，年龄越大，高血压住院费用越高。见表8-26、表8-27。
表8-26 高血压患者年龄等级与住院费用等级关系表(www.daowen.com)
表8-27 卡方检验结果（高血压）
3.心脏病
由表8-28和表8-29可知，F＝960，P＜0.000，说明模型具有统计学意义，从回归方程的参数估计结果可知，以a＝0.05为检验水平，年龄、住院天数、药品费用和诊断费用均具有统计学意义，其中年龄的系数为-104，说明年龄越小，心脏病患者的住院费用相对较高。住院天数的系数为150，药品费用系数为2.68，诊断费用的系数为1.4，住院天数对心脏病住院费用的影响最大。
表8-28 多重线性回归方差分析结果（心脏病）
表8-29 多重线性回归参数估计结果（心脏病）
4.恶性肿瘤
由表8-30和表8-31可知，F＝2351，P＜0.000，说明模型具有统计学意义，从回归方程的参数估计结果可知，以a＝0.05为检验水平，除年龄外，住院天数、药品费用和诊断费用均具有统计学意义，其中住院天数的系数为34，药品费用系数为1.6，诊断费用的系数为0.9，住院天数对心脏病住院费用的影响最大。
表8-30 多重线性回归方差分析结果（恶性肿瘤）
表8-31 多重线性回归参数估计结果（恶性肿瘤）
为了深入探讨年龄与恶性肿瘤住院费用之间的关系，本研究将年龄和住院费用分级，运用双向有序的RxC表的卡方检验进行分析。结果显示，P＜0.000，拒绝原假设，说明各个年龄段之间的住院费用有显著性差异，年龄越大住院费用相对较低。见表8-32、表8-33。
表8-32 恶性肿瘤患者年龄等级与住院费用等级关系表
表8-33 卡方检验结果（恶性肿瘤）
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