TRIZ认为，一个问题解决的困难程度取决于对该问题的描述或程式化方法，描述得越清楚，问题的解就越容易找到。TRIZ中发明问题求解的过程是对问题不断地描述、不断地程式化的过程。经过这一过程，初始问题最根本的冲突被清楚地暴露出来，能否求解已很清楚。如果已有的知识能用于该问题则有解，如果已有的知识不能解决该问题则无解，需等待自然科学或技术的进一步发展，该过程是靠ARIZ算法实现的。

ARIZ（Algorithm for Inventive Problem Solving）称为发明问题解决算法，是TRIZ的一种主要工具，是解决发明问题的完整算法。该算法主要针对问题情境复杂、冲突及其相关部件不明确的技术系统，通过对初始问题进行一系列分析及再定义等非计算性的逻辑过程，实现对问题的逐步深入分析和转化，最终解决问题。该算法特别强调冲突与理想解的标准化，一方面技术系统向理想解的方向进化，另一方面如果一个技术问题存在冲突需要克服，该问题就变成一个创新问题。

ARIZ中冲突的消除有强大的效应知识库的支持，效应知识库包括物理的、化学的、几何的等效应。作为一种规则，经过分析与效应的应用后问题仍无解，则认为初始问题定义有误，需对问题进行更一般化的定义。应用ARIZ取得成功的关键在于没有理解问题的本质前，要不断地对问题进行细化，一直到确定了物理冲突，该过程及物理冲突的求解已有软件支持。

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图1-2　TRIZ的基本理论体系框架

根据以上分析可知，TRIZ的基本理论体系可用图1-2所示的屋状结构表示，图中比较详细和形象地展示了TRIZ的内容和层次，可见TRIZ是一个比较完整的理论体系。这个体系包括：以辩证法、系统论、认识论为理论指导；以自然科学、系统科学和思维科学为科学支撑；以海量专利的分析和总结为理论基础；以技术系统进化法则为理论主干；以技术系统/技术过程、冲突、资源、理想化最终结果为基本概念；以解决工程技术问题和复杂发明问题所需的各种问题分析工具、问题求解工具和解题流程为操作工具。

经过多年的不断发展，这一方法学体系在实践中逐渐丰富和完善，已经取得了良好的应用效果和巨大的经济效益，成为适用于各个年龄段和多种知识层面人的有效创新方法。