采用统一的元数据标准对来自不同图书馆和档案馆机构的数字文化资源进行编目和著录，可以确保资源组织过程中的一致性。但在不同应用领域和应用层次存在多种元数据描述方式的泛在信息环境下，要实现利用不同元数据描述的数字资源之间的链接与整合，还需要建立有效的元数据互操作机制。目前，在图书、档案领域应用的主流元数据互操作方案包括元数据转换、基于OAI检索协议或Z39.50检索协议的元数据开放搜寻、元数据复用等。其中，应用最为广泛的是元数据转换方案，如欧洲数字图书馆制定了元数据标准TEL，并实现了它与MARC、UNMARC之间的映射与转换。Open Library采用元数据标准，并将其与DC等其他主要元数据格式之间建立映射，实现元数据之间的转换。研究在参考和借鉴国外有关元数据转换研究成果的基础上，以上述提出的“混合型”元数据描述方式为标准，研究并实现该元数据标准与其他元数据标准之间的映射及转换。

首先，元数据标准的映射及转换方法。元数据标准的映射就是建立原始元数据标准与目标元数据标准之间的对应关系，即把按原始元数据标准描述生成的数据信息转换成一个符合目标元数据描述的数据信息。目前，绝大多数的元数据标准都采用基于XML/RDF的语句描述，因此，元数据标准的转换实际上就是把一个基于XML/RDF描述的xml文件按照一定的元素转换规则，将其转换为另一个基于XML/RDF描述的xml文件过程。其中，元数据转换器主要负责分析元素映射关系，检查对应元素的匹配情况，并参照确定的转换标准，实现原始xml文件中的相关元素向目标xml文件中的对应元素转换。

其次，元数据标准的映射关系及转换规则。研究以DC元数据为例来分析DC元数据标准向上述提出的用于描述图像资源的目标元数据标准转换时的映射关系。通过上面的元素对应表，可以分析得出两种元数据标准进行转换时的映射关系主要有一对一、一对多、多对一、无对应四种，这四种映射关系的转换规则如下：①一对一关系。即原始元数据标准中的某一个元素与目标元数据标准中的某一个元素对应，如上表中DC元数据标准中的Type元素与目标元数据标准中的Type元素一一对应。针对这种映射关系，定义的转换规则是将DC的Type元素转换到目标元数据的Type元素。②一对多关系。即原始元数据标准中的某一个元素与目标元数据标准中的多个元素对应，如上表中DC元数据标准中Format元素的Extent修饰词与目标元数据标准中的Format元素的extent、size、color、resolution、level、path 6个修饰词相对应。对于该映射关系，定义的转换规则是将DC的Extent转换为目标元数据的相对应的6个修饰词。③多对一关系。即原始元数据标准中的多个元素与目标元数据标准中的一个元素对应，如上表中DC元数据标准中的Description元素的Summary和Abstract都对应于目标元数据标准中Description元素的abstract。这时需要定义的转换规则是将DC的Summary和Abstract元素修饰词都转换为目标元数据的Abstract元素修饰词。④无对应关系。即原始元数据标准中的一个或多个元素在目标元数据标准中没有能够与之相对应的元素，或者目标元数据标准中的一个或多个元素在原始元数据标准中找不到与之相对应的元素。如上表中DC元数据标准中Right元素的License修饰词在目标元数据标准中就没有相对应的元素。这时需要定义的转换规则是在目标元数据中添加DC元数据中的License元素修饰词。(www.daowen.com)

最后，元数据标准转换规则的算法描述针对以上四种元数据转换规则的映射关系，给出实现其转换的算法描述分别如下。其中，用M1表示初始元数据，用M2表示目标元数据，Value表示元数据的元素，在表示多元素对应关系时，用两个元素代表多个元素。①一对一关系转换的算法描述。根据一对一关系定义的转换规则，实现一对一关系转换的算法流程。②一对多关系转换的算法描述。根据一对多关系定义的转换规则，实现一对多关系转换的算法流程。③多对一关系转换的算法描述。根据多对一关系定义的转换规则，实现多对一关系转换的算法流程。④无对应关系转换的算法描述。根据无对应关系定义的转换规则，实现无对应关系转换的算法流程。