【摘要】:图6-1沪港股市2013年1月至2016年12月股价走势沪港指数日收益率的描述性统计如表6-1所示。由表6-1可见,虽然港市相比沪市而言与正态分布更加接近,如峰度为5.190 0,比沪市的峰度8.713 5低,其偏度也较沪市更加接近于0,但从正态分布检验的统计值Jarque-Bera可知,两个市场均拒绝了服从正态分布的原假设。表6-1HS300指数日收益率的描述性统计注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著(下同),Jarque-Bera为正态分布检验的统计值。
考虑到“沪港通”于2014年11月17日实施这一背景,截止至目前已经两年有余,为了前后便于对比分析,本书将样本的数据区间定为2013年1月1日至2016年12月31日,即前后大致为两年,共计4年的样本。同时,本书采用的是5分钟高频数据,然而沪港两市交易机制的差别,每天的高频数据量不同。沪市每天上午9:30—11:30,下午13:00—15:00共计4个小时,48个5分钟高频数据,港市每天上午9:30—12:00、下午13:00—16:00共计交易5.5小时,66个5分钟高频数据,为了进行对比分析和Copula建模研究,剔除了两个市场之中独有的交易日期之后共计939个交易日。沪港股市日价格走势如图6-1所示,为了便于对比,图6-1中将上证指数扩大了10倍,从图可见,上证指数在2015—2016年有较大的起伏。
图6-1 沪港股市2013年1月至2016年12月股价走势
沪港指数日收益率的描述性统计如表6-1所示。由表6-1可见,虽然港市相比沪市而言与正态分布更加接近,如峰度为5.190 0,比沪市的峰度8.713 5低,其偏度也较沪市更加接近于0,但从正态分布检验的统计值Jarque-Bera可知,两个市场均拒绝了服从正态分布的原假设。因而,正态分布无法对两市进行准确建模分析。(www.daowen.com)
表6-1 HS300指数日收益率的描述性统计
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著(下同),Jarque-Bera为正态分布检验的统计值。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
有关股市波动率预测研究的文章