网络信息生态链价值评估模型的构建可采用常规多指标综合建模法、层次分析法和多元统计法。

1.常规多指标综合建模法

常规多指标综合建模法是在建模过程中，既不使用层次分析方法来处理多个评价指标，也不考虑如何在评价变换中消除指标间相关的信息重复，而只采用一般的数学方法来做无量纲化和合成处理。常规多指标综合建模法主要有四个特点：一是方法本身不能消除评估指标间相关作用对评估结果的影响，评估指标的选取既要注意其全面性，又要尽量把彼此相关的指标剔除；二是评估指标权数通常属于估计权数（即从评估者对指标的估计所确定的权数），而且权数是可调整的权数；三是需对指标作专门的无量纲处理；四是评价结果是一个点值，有时可以保证对同一评估对象的唯一性，有时则不能。

2.层次分析法

层次分析法首先是将被评估对象层次化，即将待评估的对象分解为不同的组成因素或指标，并按照这些因素间的相互影响和隶属关系，将因素依不同层次进行聚集组合，形成一个多层次的评估结构模型；然后通过一系列成对因素的比较判断，根据一定的比率标度形成比较判断矩阵，并计算比较判断矩阵的最大特征量和特征向量，从而计算出某层次因素相对于上一层次中某一因素的相对重要性权值，这样依次沿递阶层次结构，由上而下逐层计算，求出最低因素相对于最高层的相对重要性权值，即总排序权值；最后用总排序权值对评估对象的统计数据进行加权计算，求出评估结果。该方法的特点是：思想简单明了，将人们的思维过程数字化、系统化，便于接受并容易计算；所需定量数据信息较少，但对问题的本质、包含的因素及其内在关系分析清楚；可用于复杂的无结构特征问题，以及多准则等各种类型事物的评估。社会科学评估对象是一个由相互关联、相互制约的众多层次构成的复杂系统，在网络信息生态链价值评估中，运用层次分析法建立综合评估模型，不仅考虑了多个指标，而且考虑了指标的层次，并采用了定性、定量相结合的权值计算方法，不失为一种较为科学实用的多指标综合评估建模方法。(www.daowen.com)

3.多元统计法

多元统计法是近几十年来数理统计中迅速发展的一个分支，其应用范围比较广泛。可用于多指标综合评估建模的多元统计法有主分量分析、因子分析。主分量分析与因子分析用于多指标综合评价的基本思想是一致的，即要合成一个综合评价值对评估对象进行排序，整个过程中要完成无量纲、去相交、定权数、降维这四项基本工作，可通过各主分量的合成分数和总因子分数估计值来对网络信息生态链价值评估对象的水平、质量、影响等做出评估。此外，多元统计中的判别分析、聚类分析、多维标度技术等虽然不能用来建立多指标综合评估模型，但也可用于评估对象的分类和归类，对网络信息生态链主体之间的价值关系做出综合评估。

应根据网络信息生态链价值评估的目的、评估指标的数量与结构、建模人员的水平与能力等，选择适当的建模方法，以保证建模的高效性和所建模型的科学性。