理论教育 验证ROI提速方法的优化

验证ROI提速方法的优化

时间:2023-07-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:为了验证ROI检测提速方法的有效性,模拟生成目标的成像轨迹,并采用前述方法对目标轨迹进行识别、特征提取、匹配。根据前两帧预测的第三帧图像中ROI区域如图4-18所示。相比于对整个分辨率为2 048×2 048的图像进行处理,经ROI区域预测后,图像处理的计算量大幅下降。

验证ROI提速方法的优化

为了验证ROI检测提速方法的有效性,模拟生成目标的成像轨迹,并采用前述方法对目标轨迹进行识别、特征提取、匹配。相机基本参数如表4-1所示,初始时刻目标相对于航天器在相机坐标系下的运动状态及目标半径r如表4-2所示,航天器运行在地球同步圆轨道上。

表4-1 相机基本参数

表4-2 目标相对运动初始状态

根据相机基本参数与目标相对运动初始状态,模拟生成目标图像。模拟生成的第一帧图像如图4-17所示。采用4.5.2节的方法,求解得到第一帧图像中目标轨迹的几何特征如表4-3所示。

图4-17 模拟生成的目标图像

表4-3 第一帧图像目标轨迹几何特征计算结果

在表4-1、表4-2所示的仿真条件下,仿真5次,仿真计算机配置信息如表4-4所示,仿真时间如表4-5所示。根据前两帧预测的第三帧图像中ROI区域如图4-18所示。目标1的ROI区域如图4-18(a)所示,分辨率为42×31,左上角坐标为(417,102);目标2的ROI区域如图4-18(b)所示,分辨率为47×29,左上角坐标为(364,449);目标3的ROI区域如图4-18(c)所示,分辨率为30×23,左上角坐标为(1 918,561);目标4的ROI区域如图4-18(d)所示,分辨率为23×32,左上角坐标为(807,1 425)。相比于对整个分辨率为2 048×2 048的图像进行处理,经ROI区域预测后,图像处理的计算量大幅下降。(www.daowen.com)

表4-4 仿真计算机基本配置信息

表4-5 仿真时间统计

续表

图4-18 ROI区域预测

(a)目标1;(b)目标2;(c)目标3;(d)目标4

仿真时间包含模拟图像的文件读取以及目标检测定位的全过程。对于帧率为40、分辨率为2 048×2 048的图像,该方法能达到实时处理的要求。仿真结果表明,对于表4-1所示参数的相机,时间消耗较多的为前两帧图像,其原因主要是前两帧图像需要进行全局检测。检测第一帧图像的时间稍长于第二帧图像,其原因主要是程序在读取第一帧图像时申请内存空间耗时较多。1 s采集到的图像处理时间不到0.4 s,平均处理一帧图像时间约为9 ms,每秒能处理约100帧图像,图像处理速度快,匹配准确,总体效果较好。

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