理论教育 相关关系的含义及其统计学意义

相关关系的含义及其统计学意义

时间:2023-07-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:在这种关系体中,对于某一事物变量(自变量)的每一个变动值,都有另一事物变量(因变量)的确定的变动值与之相对应。即在这种关系体中,当一种现象(自变量)发生数量变化时,另一种现象(因变量)也相应地发生数量变化,但其数值的变化不唯一确定。统计学上,把现象之间客观存在而又不确定的数量依存关系成为相关关系。

相关关系的含义及其统计学意义

事物之间的这种依存关系,根据其相互依存和制约的程度不同可以概括为以下两种数量关系。

1.确定性的数量关系

确定性的数量关系又叫函数关系,它反映了事物之间存在着严格的一一对应的数量依存和制约关系。在这种关系体中,对于某一事物变量自变量)的每一个变动值,都有另一事物变量(因变量)的确定的变动值与之相对应。并且这种对应关系可以用严密的数学表达式加以描述。例如,直线y=3x抛物线y=2x2等等。

2.随机性的数量关系(www.daowen.com)

随机性的数量关系反映现象之间存在着并不十分严格的数量对应关系。即在这种关系体中,当一种现象(自变量)发生数量变化时,另一种现象(因变量)也相应地发生数量变化,但其数值的变化不唯一确定。例如,每亩适当增加施肥量5kg,肯定会促使农作物的产量增长,但增长的量不确定,因为农作物收获率的高低与施肥量的多少有关,可并不完全由施肥量这一影响因素决定,它还与天气、地力、种子和管理水平等因素有关;有如,若城镇居民人均收入提高2000元,必然会促进消费品销售增长,但增长多少同样不确定,因为消费品的销售量变动除与居民收入有关之外,还与国家的投资政策、银行利率水平、销售环境等多种因素有关。类似的相互依存、相互影响、相互制约的例子在社会经济生活中不胜枚举。

统计学上,把现象之间客观存在而又不确定的数量依存关系成为相关关系。这种相互关系存在两个明显的特点:一是现象之间确实存在着数量上的依存关系,二是现象之间的数量关系是不确定的。

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