抽样推断具有下面三个最基本的特点。

（一）抽样推断在逻辑上运用的是归纳推理的方法，而不是演绎推理的方法

所谓演绎推理是从一般到特殊的推理方法。它是一种必然性的推理，其结论都蕴含在前提之中，只有前提正确，其结论才必然正确。与此相反，归纳推理则是从具体到一般，其结论的内容大于前提，它是一种可能性的推断，即使前提正确，其结论也不一定正确。例如，从某乡随机抽取一块小麦进行实割实测，其平均亩产量超过了500千克，接着又抽测了若干块地的小麦，其平均亩产量也都超过了500千克（前提），因此，该乡的小麦亩产量均超过了500千克（结论）。抽样推断就是应用归纳推理的方法，以局部为前提来对总体的认识。现实生活中我们所研究的对象往往是事前未知的，因而需要对现象进行大量的观察之后，做出推断。显然，归纳推理是一种可能性推理，而不是必然性的结论。

（二）抽样推断在数学方法的运用上，使用的是不确定的概率估计的方法，而不是运用确定的数学分析方法(www.daowen.com)

抽样推断虽然是利用一定的样本数据来推断总体的数量特征，但由于样本数据与总体数量特征之间也不存在严格对应的自变量与因变量的关系，因而它不可能运用数学函数关系建立一定的数学模型，用输入样本的具体观察值来推算总体特征值。这种确定性的古典数学分析方法在这里是用不上的。在这里只能回答，从总体中抽取一个样本，并计算出相应的样本指标，用这个样本指标来推断相应的总体指标，误差可能有多大？误差不超过一定范围的概率有多大？

（三）抽样推断的结论存在着一定的误差

抽样推断是用样本的指标去推断相应的总体指标，这种方法总是存在着某种程度的离差，这种离差就是抽样误差。抽样误差是抽样调查中所固有的，是不可避免的。但随着样本容量n的增大这个误差就会减小。这里需要指出这个误差的大小与归纳推理的可靠程度常常联系在一起。在其他条件不变的情况下，抽样误差的大小和概率保证程度的关系是：允许误差范围大，则概率保证程度也大，但精确度则低；反之如果精确度的要求高，允许的误差范围小，则概率保证程度也就小了。