由于社会经济现象性质的不同，各种统计总体都有不同的次数分布，形成各种不同类型的分布特征。概括起来，各种不同性质的社会现象的次数分布主要有四种类型：钟型分布、U型分布、J型分布和洛伦茨分布。

（一）钟型分布

钟型分布是以某变量值为中心，其分布次数最多，而两边标志值的分配次数逐渐减少的分布形态，即其分布曲线形如一口古钟，故称钟型分布。

例如，人的身高、体重、职工工资、农作物亩产量、市场价格等现象都属于钟型分布。钟型分布又可细分为以下两种。

1.正态分布

在社会经济现象中，钟型分布较多表现为对称分布。对称分布的特征是中间变量值分布的次数最多，以标志变量中心为对称轴。两侧变量值分布的次数随着与中间变量值距离的增大而渐次减少，并且围绕中心变量值两侧呈对称分布，如图3-1所示。这种分布在统计学中称为正态分布。社会经济现象中许多变量分布属于正态分布类型。前面关于居民家庭人均月生活费收入的举例，就是这种类型，其他如农作物的单位面积产量，工业产品的物理化学质量指标（例如，零件公差的分布、细纱的拉力、尼龙丝的口径、青砖的抗压强度等），商品市场价格等等。正态分布在社会经济统计学中具有重要意义。其一方面，是因为社会经济现象中大部分分布呈现为正态分布或接近正态分布；另一方面，正态分布在抽样推断中也是最常用的分布。

图3-1　正态分布

2.偏态分布

偏态分布是相对于正态分布而言的非对称钟型分布。当变量值存在极大值时，次数分布曲线会较正态分布向右延伸，这种分布称为右偏分布，如图3-2所示。

当变量值存在较小极端值时，次数分布曲线就会较正态分布向左延伸，这种分布称为左偏分布，如图3-3所示。

图3-2　右偏分布

图3-3　左偏分布(www.daowen.com)

（二）U型分布

U型分布是与钟型分布图形相反的分布，其特点是：靠近中间的变量值分布次数较少，靠近两端的变量值分布的次数较多，形成“两头大、中间小”的U字型分布。如人口死亡现象按年龄分布便是如此。由于人口总体中幼儿和老年死亡人数较多，而中年死亡人数最少，因而死亡人数按年龄分组便表现为U型分布，如图3-4所示。

图3-4　U型分布

（三）J型分布

J型分布的特征是一边小一边大的单调分布，即形如字母J字。J型分布有下面两种类型。

1.正J型分布

图3-5是次数随着变量值的增大而增多，例如，投资按利润率大小分布。

2.反J型分布

在社会经济现象中，也有一些统计总体分布曲线呈J型，如图3-6所示。图3-6是次数随着变量值的增大而减少，使得图形变为倒“J”型，如：商品需求量与其价格之间的关系。

图3-5　正J型分布

图3-6　反J型分布