统计分组依据不同的原则，可将其划分为以下几种。

（一）品质标志分组与数量标志分组

根据分组标志的特征不同，统计分组可以划分为品质标志分组与数量标志分组。

1.品质标志分组

品质标志分组就是按照被研究对象的属性特征和空间特征进行分组。根据其复杂程度，它又可以区分为如下两类。

（1）简单的品质标志分组，这种分组的特点是往往分组标志一经确定，组名称和组数也就随之确定，而且各单位应分在哪一组，比较明确稳定，不存在组与组之间界限区分的困难。例如，人口按性别分为男、女两组；企业按隶属关系分为中央企业、地方企业两组等。

（2）复杂的品质标志分组，这种分组的特点是涉及的组数较多，而且组与组之间的性质界限太明确，尤其是存在着两种性质变异的过渡形态时，组限更不易划分。例如，居民按城市和乡村两组划分，在客观上还存在着一些既具备城市形态又具备乡村形态的地区。类似的情形还存在于部门分类、职业分类、商品的经济用途分类等。

在统计实践中，对于较复杂现象的统计分类，规定统一的划分标准或分类目录，以统一全国的分组口径。例如，《关于城乡划分标准的规定》《国民经济部门分类目录》《人口职业分类》《主要商品分类目录》等。

2.数量标志分组

数量标志分组就是按照总体单位标志值大小进行分组。按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。根据变量的特点，总体单位数的多寡又可进一步地区分为如下两类：

（1）单项式分组，就是以每一变量值依次作为一组的统计分组。当变量值的变动幅度较小，而且为离散型变量时，则可以采用这种分组。如按家庭人口数分为1人、2人、3人、4人、5人等各组。其特点是组数等于变量值的项数，组与组之间界限十分明确。

（2）组距式分组，就是以变量值的一定范围依次为一组所进行的统计分组。当变量值的变动幅度较大、个数较多时应采用此方法，此方法对连续型变量与离散型变量均适用。例如，年薪按5万元以下、5万～10万元、10万元以上分组。

（二）简单分组与复合分组

根据采用分组标志的多少不同，统计分组就有简单分组与复合分组之别。(www.daowen.com)

1.简单分组

简单分组就是对研究现象总体按一个标志进行的分组。例如，在国民经济统计中，国民经济部门按产业部门分组、按经济类型分组等等。简单分组的特点是简单明了，但只能说明总体在某一方面的差异，而不能反映其他方面的差异，这是这种分组的局限所在。

2.复合分组

复合分组就是对同一总体采用两个或两个以上的标志重叠起来进行分组。例如，工业企业先按企业规模大小这一标志分为大、中、小型企业三组，然后每组中再按所有制形式分成若干组，结果形成如下双层重叠的组别：

复合分组的主要特点是对总体选择两个或两个以上的标志进行层叠分组，可以从不同角度了解总体内部的差异和相互关系，有助于深入、全面、细致地分析研究问题。但若分组过多，必然使各组的单位数相应减少，也难于表现出现象的显著特征。因此，分组标志的个数应进行适宜的选择。

（三）平行分组体系与复合分组体系

有时只凭一个分组标志对统计总体进行分组是不够的，必须从不同的角度运用多种分组标志进行多方面分组，形成分组体系，才能达到统计分组的目的。所谓统计分组体系是根据统计分组的要求，通过对同一总体进行多种不同分组形成一种相互联系、相互补充，能从各种不同角度加深对统计总体数量表现认识的体系。统计分组体系具有如下两种形式。

1.平行分组体系

平行分组体系就是对总体选择两个或两个以上的标志进行简单分组而形成的分组体系。例如，为了认识运动员的自然构成，可以按照性别、年龄、身高、体重等标志进行分组。

平行分组体系的特点是每一分组只能固定一个因素对差异的影响，而不能固定其他因素对差异的影响。

2.复合分组体系

复合分组体系就是由复合分组结果所形成的分组体系。例如，可以同时选择学科、学制、性别三个标志进行复合分组，以认识我国高等学校在校学生的基本情况。

复合分组体系的特点是第一次分组只固定一个因素对差异的影响，第二次分组同时固定两个因素对差异的影响，第n次分组则同时固定n个因素对差异的影响，当最后一次分组时，则所有被选择的标志对差异的影响已全部被固定。