（一）变异

当各个总体单位在某一品质标志上的具体表现都相同时，则为不变标志。如A市的民营企业，这些企业的性质都是民营，因此对每一家该市的民营企业来说，其企业性质这个品质标志的具体表现都是相同的。

当各个总体单位在某一品质标志上的具体表现不相同或不完全相同时，则为可变标志，这个可变标志就称为变异。因此可以说，变异是指可变的品质标志。例如，把所有A市的民营企业作为一个统计总体，那么“厂址”“企业类型”等就是变异。

变异也由两部分构成：一是变异的名称，二是变异的具体表现（见图1-7）。

图1-7　变异的构成

（二）变量

同理，当各个总体单位在某一数量标志上的具体表现（标志值）都相同时，则为不变量。假如A市的民营企业上交的税率都是23%，则这些企业就税率这个数量标志来说，其具体表现（标志值）都是相同的，那对于所有该市民营企业这个总体而言，税率就是一个不变量。

当各个总体单位在某一数量标志上的具体表现（标志值）不相同或不完全相同时，则这个数量标志就称为变量。因此，变量就是可变的数量标志。例如，把所有A市的民营企业作为一个统计总体，那么“生产能力”“年产值”“销售收入”“职工人数”“工资总额”等就是变量。

变量也由两部分组成：一是变量的名称，二是变量的具体表现，即变量值（见图1-8）。

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图1-8　变量标志的构成

例如，职工人数是一个变量，因为各个企业的职工人数是不同的，甲企业有852人，乙企业厂有1686人，丙企业有964人，都是职工人数这个变量的具体数值，也就是变量值，而它们的平均数，不能说是三个“变量”的平均数，因为这里只有“职工人数”这一个变量，并没有三个变量，而所要平均的是这一个变量的三个数值，即三个变量值。

（三）变量的分类

⒈变量按其取值是否连续，可分为离散变量和连续变量。

离散变量：变量值只能表现为整数。如工人数、工厂数、机器台数等。

连续变量：指其数值连续不断，在相邻的两值之间可无穷分割，表现为无穷小数。如：粮食产量、身高，体重、总产值、资金、利润等。

⒉变量按其所受因素影响的不同，可分为确定性变量和随机性变量。

确定性变量：能在事先确定下来的变量，如中奖人数等。

随机性变量：由各种因素引起，数值随机生成，有多种可能性，事先无法确定，如中奖号码等。

例如，对某大学的学生状况进行调查，该大学的所有学生是总体，该大学的每一位学生是总体单位，性别、民族是品质标志，年龄、体重、身高是数量标志，也称变量；该大学学生人数是数量指标，该大学学生平均年龄、四级通过率是质量指标。