这个阶段企业的产品已推向市场，各项数据处于一个上升期，企业可以得到用户的大量多维度数据，每一次和用户的交互都会产生数据，而这些数据均有可能隐藏着用户需求。所以企业在这一阶段需要利用这些数据刻画用户画像，从而进行精准营销和精细化运营，以提高营销效率和提升用户体验。

1.精准营销

精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。用户画像为商家的精准营销提供了足够的信息基础，能帮助商家快速找到精准用户群体，以及分析、挖掘用户需求。当基于用户需求去推送信息时，用户的接受度最大化，精准营销也能以最大程度达到其目的。

☆案例5-2

亚马逊利用用户画像精准推荐产品

亚马逊通过用户的浏览轨迹智能地向不同用户推荐不同的促销产品，以提高转化率。以韩寒的新书上市为例，亚马逊会筛选出购买过韩寒书籍的用户、浏览过韩寒书籍的用户以及参与过“喜欢韩寒还是郭敬明”的投票活动并且选了韩寒的用户，分析这些目标用户群体的共同特征，为其定制最适合的促销方式。比如，大多数用户的浏览轨迹数据以及购买行为数据显示他们更倾向于邮费低的配送方式，这说明目标用户群对运费价格比较敏感，那么此次的营销邮件主题可以定为“韩寒新书（免运费）”。(www.daowen.com)

2.精细化运营

随着产品功能的增多和用户的增多，用户需求的多样化和产品服务的多样化之间就存在了匹配和不匹配、选择与不选择、喜欢与不喜欢的矛盾。而精细化的运营就是通过用户分群，对不同需求的用户匹配不同的服务和内容，从而满足其个性化的需求，从而更好地完成运营中拉新、促活和激活的工作。既然要给用户分群，我们就要给用户建立画像，更好地区别不同特征的用户的不同需求。

☆案例5-3

某电商平台运营人员利用用户画像进行精细化运营

某电商运营分析人员从平台上筛选出一批高活跃度用户，对这批用户的“加入购物车”行为事件的分布情况进行分析，看出大部分用户加购次数在1～3次，仅有少量的用户加购5～10次。加购5～10次的用户比加购1～3次的购买欲望更大，于是把这些加购了5～10次的用户单独列出，仅针对此部分用户发放红包、优惠券等，以促进下单。