“用业绩说话。”是梁辉在采访中不断强调的。这与他身上具备的务实、冷静且理性等典型工科男特质非常吻合。这样的风格恰恰是梁辉“科学研究”等选股框架的源头所在。“市场环境不断变化，市场永远波动，影响市场波动的因素不断增多，管理人也一直强调需要长远的投资策略，但如何在投资过程中步步为营，需要功力与定力。”在采访的一开始，他开门见山地说道。

梁辉坦言，投资有不确定因素，不能期望抓住每一次细小的市场机会。但他相信，只要把握住基本面，通过对历史数据的钻研和总结，分辨市场中有价值的信息，找准行业机会，继而对个股研究、追踪到位，就可以持续寻找到优质、快速成长的公司。

而在建立自身成熟投资体系之外，明辨市场也是优秀公募基金管理人应有的特质。“价值投资不是靠讲故事、炒概念。”谈及一些资本市场现象时，他直言不讳，“我不看好那些没有现金流、纯炒主题、讲故事的公司，对于这些标的，需要理性分辨、考量、判断。全面分析个股的发展脉络和数据，或许一家公司在暂不盈利时谈企业情怀，但最核心是，公司的技术层面需处于制高点。”^[1]

这些也贯穿梁辉投资的始终，而相聚资本的持仓策略也一以贯之，选择优质成长型公司，持仓始终保持健康、良性的状况。更进一步，梁辉还提到，要追求弹性，达到动态下的平衡。(www.daowen.com)

那么，该如何做到动态持仓均衡？梁辉相信，算法是基础。作为清华计算机和经济专业跨学科的学霸，他对数字尤其敏感，自入行之初，便对算法交易有极大兴趣，很早便开始了解量化算法的开发，在公募期间已创立并负责量化团队。

近几年来，量化交易在国内迅猛发展，但大多数策略还是局限在纯数学模型的高频交易，随着规模增长，策略迭代越来越迅速，收益稳定性变弱。而传统选股方法与人工智能算法的结合，则可以突破上述制约。“我们摸索出策略有效融合的接口，通过人工智能算法的介入，让传统量化算法事半功倍。而研究和投资效率的大幅提升也使得传统策略捕捉市场短期趋势变得更为敏锐。”梁辉颇为自豪，通过充分利用大数据的分析功能，相聚资本对潜在优质公司的调研时间缩短至传统调研方法的五分之一，有效性和准确率提高了3倍以上。

“这个过程就像不断找到并排除bug（漏洞），升级系统，使得投资运作渐入佳境。这不是综合别人的观点，也不是拍脑袋想出了个观点就决策，而是基于系统和框架，对历史数据进行有效分析，根据推导出来的结果再去决策。”他相信，过程的每一步走踏实了，结果往往不会差。