【摘要】:(一)数据来源为了计算货币政策透明度状况,我们使用了银行间7天同业拆借利率、银行间7天回购债券利率等数据。这些利率数据与货币供应量数据均来自CCER中国经济金融数据库,GDP、CPI、MS、通货膨胀目标数据来源于wind数据库。由于目前国家统计局只公布了月度CPI、MS数据,我们通过对月度CPI、MS数据进行季节调整后,进行加权平均得到了季度的CPI、MS数据。
(一)数据来源
为了计算货币政策透明度状况,我们使用了银行间7天同业拆借利率、银行间7天回购债券利率等数据。这些利率数据与货币供应量数据均来自CCER中国经济金融数据库,GDP(经济增长)、CPI(物价水平)、MS(货币供应)、通货膨胀目标数据来源于wind数据库。
我们对所有的季节性数据如CPI、GDP、MS等进行了季节调整,调整方法是采用了目前国际上通用的X-11调整方法。由于目前国家统计局只公布了月度CPI、MS数据,我们通过对月度CPI、MS数据进行季节调整后,进行加权平均得到了季度的CPI、MS数据。
(二)数据描述
首先对样本数据进行统计性的描述,以观察各变量的数据特征,具体情况如表7-1所示。
表7-1 变量统计描述表
(www.daowen.com)
续表
注:[]内为p值;变异系数=标准差/均值;JB统计量在5%和1%显著水平下的临界值分别为5.99和9.21。
从表7-1中可以发现:一是mpt的变异系数最小,稳定性最高,cmv的变异系数最大,稳定性也最差;二是三个变量均不属于对称分布,其中cmv和ms的偏度值大于0是左偏倚,mpt的偏度值小于0,属于右偏倚;三是从峰度值来看,cmv、ms的峰度值小于3,较标准的正态分布更为陡峭,mpt峰度值大于3,较标准的正态分布更为平缓;四是在5%的显著性水平下,各变量相伴概率值均大于设定的显著性水平,则接受原假设,样本服从正态分布。图7-3给出了各变量的核密度图,清晰地表述了各变量的分布情况。
图7-3 各变量核密度分布图
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