（一）数据来源

本章采用了2000年第1季度—2014年第4季度的季度数据。其中货币政策透明度指标数据来源于人民银行网站、CCER经济金融数据库并经作者计算整理而得。经济增长、总人口、物价指数、货币供应（M2）数据来自wind数据库。另外，国家统计局人民币计价的月度进出口贸易总额是2012年开始的，国家外汇管理局人民币对美元的月度汇率数据是从2002年1月开始，因此，本书的进出口总额数据选取了国际统计局公布的以美元计价的进出口总额数据，并通过汇率进行折算，最终得出了我国2000—2014年的以人民币计价的进出口总额数据，其中美元计价的进出口总额数据来源于wind数据库，人民币对美元汇率数据来自美联储经济研究局网站^[2]。

表6-1　指标变量一览表

注：log表示取对数；cpi表示零售价格指数，（-1）代表滞后一期；M2表示货币供应；IM表示进口总额，EX表示出口总额；

（二）数据描述

在进行实证分析前，有必要首先对样本数据进行统计性的描述，以观察各变量的数据特征，具体情况如表6-2所示。(www.daowen.com)

表6-2　变量统计描述表

注：[]内为p值；变异系数=标准差/均值；J-B统计量在5%和1%显著水平下的临界值分别为5.99和9.21。

从表6-2中可以发现：一是pcg的变异系数最小，稳定性最高，而pil的变异系数最大，稳定性也最差；二是三个变量均不属于对称分布，其中pil、tfd和eti的偏度值大于0是左偏倚，mpt、pcg的偏度值小于0，属于右偏倚；三是从峰度值来看，由于pcg、pil、ted和eti变量的峰度值小于3，较标准的正态分布更为陡峭，mpt的峰度值大于3，较标准的正态分布更为平缓；四是在5%的显著性水平下，除mpt外各变量相伴概率值均小于设定的显著性水平，则拒绝原假设，样本服从非正态分布。图6-2给出了各变量的核密度图，清晰地表述了各变量的分布情况。

图日6-2　各变量核密度分布图