文化产业作为国民经济的重要组成部分，在整个经济系统中发挥着不容忽视的作用。随着2009年国务院通过《文化产业振兴规划》，文化产业已上升为我国重要的战略性产业。相比于普通制造业，文化产业起步较晚，且具有“内容为王”、重创新的特性，属于技术和知识密集型产业。目前来看，我国文化产业竞争力弱于世界文化强国，存在着整体规模小、知名品牌少、高端创意人才缺乏等问题。实践中，文化产业相关政策的实施是否有效，如何能够提高文化企业生产效率？这些问题引起学术界的广泛关注。

学术界对文化产业的研究视角十分丰富，多数文献从行业、宏观和政府层面进行分析，也有对比东中西部不同地域文化产业的发展情况，研究方法主要集中于DEA（数据包络分析）和SFA（随机前沿分析）法，以及多投入多产出的决策单元（DMU）方法。(www.daowen.com)

总体上，已有的文化产业相关研究多从宏观层面（刘轶，2009；郑世林、葛珺沂，2012；杜传忠等，2014）出发，定性分析（Pratt，2010；刘志华、孙丽君，2010；张建刚、刘晓利，2005；张晓明等，2009）为主。不同于此，本章尝试运用上海市文化企业的一手数据，将研究聚焦到企业层面，从微观角度进行定量分析。同时，为了使得研究更具系统性，引入价值链的思想，根据文化产业特点建立一套适合研究文化企业效率的影响因素。在研究方法上，从生产函数出发测算文化企业的效率，运用OLS、FE、GMM、OP方法，尽量规避内生性问题，保证了样本企业TFP的准确性。