估计企业的全要素生产率（TFP）通常有两类方法：一类是成本函数，即估算企业各方面投入对生产成本的影响；另一类是生产函数法，即估算企业投入对产出的影响，其中后者使用较为普遍。本章采用生产函数法进行估计。
首先，我们建立柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas Production Function），并将其做对数变换
其中，下标i为企业，下标t为时间，Y、K、L分别表示实际产出、资本和劳动。残差项vit=ωi+eit中，ωi表示未观测到的不随时间变化的个体效应，eit为随机误差项。由此可以计算各个企业的全要素生产率
计算TFP的一般方法是用OLS方法估计索洛剩余，但传统的OLS方法难免会忽略解释变量与未观测效应（ωit）之间存在的相关性，即企业文化或已有的资源禀赋等未观测效应与其投入的资本、劳动之间可能存在着很大的相关性，由此引起的内生性会导致系数估计偏误（鲁晓东、连玉君，2012）。为了一定程度上消除内生性，部分学者使用组内差分法（FE）和广义矩方法（GMM）来估计TFP（Arellano & Bond, 1991; Blundell & Bond, 1998; Blundell & Bond, 2000）。事实上，目前能够较好解决传统方法内生性问题的是Olley & Pakes（1996）于1996年提出的估计方法（OP），其主要思路是使用投资额作为代理变量，并假设投资与企业产出保持单调关系。此外，后续研究中很多国内外学者也都使用了OP方法对企业生产函数进行估计（Levinsohn & Petrin, 2003；余淼杰，2010；王华等，2011；田巍、余淼杰，2012；Todo et al., 2011）。
结合前人的研究方法和统计数据的可获得性，本章在估计生产函数中主要变量选取如下：企业产出（Y）用企业总收入衡量，资本（K）用企业总资产表示，劳动（L）用企业当年从业人员数衡量。在OP方法中，需要用投资作为代理变量，因此用永续盘存法来估算企业投资（I），折旧率通常选15%（Hu et al., 2005），本章取值与其保持一致。(www.daowen.com)
为了更好地进一步讨论文化产业全要素生产率，这一部分首先用普通最小二乘方法（OLS）、组内差分法（FE）、广义矩方法（GMM）和OP方法对生产函数进行估计。估计结果如下：
从表6-2可以看出，组内差分法（FE）对lnK的估计系数为负，不符合生产函数的预期特征。而广义矩方法（GMM）的估计结果不仅解释变量的系数都不显著，而且Wald检验也不显著，否定了这一估计结果的解释能力。从回归结果的可决系数的比较来看，OP方法的R-square高达0.95，远大于OLS方法的0.68和FE方法的0.59。同时，相比于传统OLS方法，OP方法估计的劳动投入弹性较小，这个结果与Biesebroeck（2005）以及Loecker（2011）等学者的研究结论相一致。因此，在后续的研究中本章将主要就OP方法估计的TFP进行分析。
表6-2 基于四种方法的生产函数估计结果
注：括号内为t统计量。∗∗∗、∗∗、∗分别表示1%、5%、10%水平上显著。
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