关键词作为研究一篇文章的切入点，是对主题的高度概括与凝练，也是文献计量研究的重要指标。^[13]借助CiteSpace软件可以实现对关键词共性分析进而揭示出研究热点。^[14]以文献中的引用频次（大于7）和中心性为指标，对关键词进行筛选得出2010—2020年我国电子诉讼领域被引频次排名前20的关键词。将筛选获得的文献数据导入CiteSpace软件中，设置时间间隔为1年，节点类型为关键词和主题词，得到研究领域和热点的聚类视图（见表3）。

表3　2010—2020年我国电子诉讼领域被引频次排名前20的关键词

从表3中可以看出，关键词被引频次排名前10集中在民事诉讼（96次）、电子数据（96次）、电子诉讼（72次）、电子送达（58次）、刑事诉讼（56次）、证明力（42次）、真实性（22次）、证据能力（20次）、互联网法院（15次）、收集（20次）等词，这些关键词即代表电子诉讼领域研究的热点。

表4　2010—2020年我国电子诉讼领域中心性排名前20的关键词

(www.daowen.com)

续表

从表4中可以看出，除了“电子诉讼”本身，“民事诉讼”的中心性最高，为0.47。而后中心性排名前10的关键词分别为电子数据（0.3）、电子送达（0.15）、刑事诉讼（0.14）、服务平台（0.09）、电子商务（0.06）、立法（0.06）、证明力（0.05）、应用（0.05）等词。对比表3和表4可以发现，被引频次和中心性排名均为前10的关键词为：民事诉讼、电子数据、电子诉讼、电子送达、刑事诉讼、证明力。

图4　2010—2020年我国电子诉讼领域的关键词聚类图谱

对于关键词共现网络而言，聚类代表同类节点的汇总，节点类型包括关键词，节点的大小代表关键词出现的频次，连线的颜色代表关键词共现的时间。根据聚类大小和平均发表年时间可以判断一个领域的热点主题及其时间演进情况。^[15]为了更深入地确定我国电子诉讼领域的热点研究主题，笔者借助Citespace软件，对2010—2020年间电子诉讼领域的论文进行关键词的共现可视化分析，并在此基础上得到了关键词聚类图谱。聚类的阈值位于-1到1之间，阈值越大，则该聚类的主题越明确，质量越好。本文中模块性Q值为0.7584，平均阈值为0.629，网络的模块性较为理想。从图4关键词聚类图谱中可以看出，目前电子诉讼领域共形成了5个主要聚类，分别为“电子诉讼”“刑事诉讼”“电子数据”“法律地位”“收集”等热点专题。