【摘要】:对于简单随机抽样,可以证明样本方差s2为总体方差S2的无偏估计量,即E=S2,所以,当总体方差S2未知时,可用样本方差s2来代替,由此可得出估计量的方差的估计量分别为而且与分别是V 与V 的无偏估计。采取简单随机抽样方法抽取了50户进行调查,其中有32户赞成,18户反对。
对于简单随机抽样,可以证明样本方差s2为总体方差S2的无偏估计量,即E(s2)=S2,所以,当总体方差S2未知时,可用样本方差s2来代替,由此可得出估计量的方差的估计量分别为
而且与分别是V 与V 的无偏估计。
对总体比例的简单估计量的方差进行估计时,令
有̂=p=,则
可得总体比例P估计量的方差V 的无偏估计量为
总体中具有某种属性单元总数N1估计量的方差V 的无偏估计量为
例2.1 某大学某专业共有1200名学生,学生管理工作者为了了解该专业学生每天上网的时间,用简单随机抽样的方法抽取了36名学生,调查每天上网时间,得到如表2-4所示的数据(单位:小时)。试估计该专业学生每天平均上网时间,并求出95%置信水平下的置信区间。
表2-4 抽样调查36名学生每天上网时间(单位:小时)
(www.daowen.com)
解:已知N=1200,n=36,,α=0.05,根据样本数据计算得
因此,根据样本估计该专业学生每天平均上网时间为3.32小时。
估计量的估计标准差为
已知分位数=1.96,估计该专业学生每天平均上网时间95%置信水平下的置信区间为
例2.2 某居民小区共有居民480户,小区管理者准备采用一套新的供水设施,想了解居民是否赞成。采取简单随机抽样方法抽取了50户进行调查,其中有32户赞成,18户反对。试估计该小区居民中赞成使用新设施的户数比例的置信区间,置信水平为95%。
解:已知N=480,n=50,,,又α=0.05,分位数=1.96。由式(2.30)得
总体中赞成使用新设施的户数比例的95%的置信区间为
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