误差就是调查结果与现象的实际结果之间的偏差，几乎在所有的统计调查中或大或小存在着。在抽样调查中，按照形成原因的不同，一般可将误差分成抽样误差和非抽样误差两大类。

抽样误差是用样本统计量推断总体参数时的误差，属于一种代表性误差。抽样调查是用样本来估计总体，对任何一种抽样方案，可能的样本会有许多，而实际抽到的只是其中的一个样本，在概率抽样中，哪个样本会被抽到完全是随机的，抽到的样本不同，则对总体的估计就可能不同，这就是抽样误差产生的根本原因。因此，在抽样调查中，抽样误差是不可避免的，但与非抽样误差不同的是，抽样误差可以计算，并且可以被控制在任意小的范围内。

抽样误差通常会随样本量的大小而增减。在某些情形下，抽样误差与样本量大小的平方根成反比关系，即在开始阶段，抽样误差随样本量的增加而迅速减少，但在一定阶段后，这种趋势便趋于稳定（如图1-9）。这表明，在经过一定阶段后，再努力减少抽样误差通常是不合算的。换言之，过了这个阶段只要稍微降低一点精度，就可以大大节省调查费用。另外，影响抽样误差的因素还有：所研究现象总体变异程度的大小，一般而言，总体变异程度越大，则抽样误差可能越大；抽样的方式方法，如放回抽样的误差大于不放回抽样的误差，各种不同的抽样组织方式也常会有不同的抽样误差。

在实际工作中，样本量和抽样方式方法的影响是可以控制的，总体变异程度虽不可以控制，但却可通过设计一些复杂的抽样技术而将其影响加以控制。

非抽样误差不是由抽样引起的，在各种统计调查中都可能会存在。它包括调查误差、无回答误差、抽样框误差以及登记性误差。

调查误差是调查所得的观测值与被调查单元真值不一致所造成的误差。造成这类误差的原因可能是测量手段（或仪器）不完善，也可能是被调查者记忆不准确，或对所调查内容缺乏全面了解或不愿意如实回答等。(www.daowen.com)

图1-9　抽样误差随样本量平方根变动的情况

无回答误差是因样本中的一部分单元或一部分项目的资料没有完成调查，致使实际样本较设计样本缩小而引起的误差。其产生原因有被调查者拒绝回答问题，或者正好缺乏所需要的信息，或者找不到被抽中的单元等。

抽样框误差是由于抽样框不完善所造成的误差。抽样框不完善具体表现为存在着抽样单元的重复或遗漏，这会破坏抽样的随机性。

登记性误差是由在观测数据的填写、计算机数据录入、传输、计算等环节的差错引起的误差。

非抽样误差的控制，须经过改进抽查表的设计或测试方式，严密组织调查，提高调查员的素质，以及加强调查整理等各环节的质量检查监督，或设计特殊调查方式进行处理等措施才能见效。与抽样误差相反，非抽样误差是随着样本量的增加而增大的。由于抽样调查的访问和资料整理都比普查更便于进行，因此抽样调查中的非抽样误差也远远小于普查中的非抽样误差。有时，普查中的非抽样误差甚至大于抽样调查中抽样误差与非抽样误差的总和。