医疗人工智能等新技术的采用，已成为疫情防控的有力武器。由于算力的提升和数据的增长，人工智能技术在过去几年里得到了巨大发展，其中机器智能与自主处理数据能力（包括图像处理、自然语言处理和语音处理等）获得显著进步。医疗行业因拥有巨体量数据并以年均近50％的速度增长，医疗设备和数据记录管理系统也在不断增多，因此其从人工智能技术中受益尤多。

长久以来，医疗领域存在的一些弊病和痛点，促使很多科研团队和科技巨头不断深入探索，期望通过人工智能技术为这些问题带来根本性的解决方案。2019年2月，美国斯克里普斯研究所（Scripps Research）在《自然》杂志子刊《自然医学》上发表文章，认为医学领域人工智能的发展目标是人类智能与机器智能的结合。据2019年12月发布的《斯坦福大学2019年全球人工智能报告》测算，医疗人工智能在过去一年中获得全球投资47亿美元，成为全球获得投资第二多的领域。(www.daowen.com)

在新冠肺炎疫情暴发的2020年春天，人工智能技术为疫情防控提供了有力的技术支撑，不仅助力疫病智能诊治，而且降低了医护人员的感染风险，并有效提高了管控的工作效率。为充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情，工信部于2020年2月4日发出了倡议书，旨在充分发挥人工智能技术的价值和作用，同时更好地防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情。新冠肺炎疫情的挑战加速了人工智能场景应用案例的突破，再次验证了人工智能技术已经对当前医疗领域产生了深刻的影响，未来人工智能技术在医疗行业的普及与深度融合进程必将进一步提速。