理论教育 共享平台中的大数据技术优化策略

共享平台中的大数据技术优化策略

时间:2023-07-07 理论教育 版权反馈
【摘要】:面向中小微企业的大数据分析工具共享服务平台的主要受众有两大类:一类是大数据应用方,如制造企业、IT企业及数据服务商等,主要为他们提供各类大数据分析工具及大数据分析平台。而共享平台作为大数据产业链的一个环节,既提供了大数据分析工具的共享服务,又作为纽带撮合了供需双方的直接交互,共同为大数据的应用发展搭建了一个技术交流平台。

共享平台中的大数据技术优化策略

面向中小微企业的大数据分析工具共享服务平台(简称“共享平台”)的主要受众有两大类:一类是大数据应用方,如制造企业、IT企业及数据服务商等,主要为他们提供各类大数据分析工具及大数据分析平台。另一类是大数据技术工具的制造提供方,如大数据工具厂商、大数据平台服务商、大数据技术咨询公司等,为他们提供一个展示各种大数据工具产品的窗口。而共享平台作为大数据产业链的一个环节,既提供了大数据分析工具的共享服务,又作为纽带撮合了供需双方的直接交互,共同为大数据的应用发展搭建了一个技术交流平台。共享平台建设的实施,能促进我国大数据产业的发展,提升中小企业的竞争力,对提升大数据的应用水平和能力具有十分重要的意义。

共享平台共有六个子系统,分别为大数据分析工具共享系统、大数据工具测试平台和评价体系、大数据分析平台(简称“分析平台”)和大数据存储、计算与网络服务四个主体模块,以及第三方大数据工具测试平台第三方大数据分析平台两个第三方服务模块。面向中小微企业的共享平台的总体框架如图4-7所示。

图4-7 大数据分析工具共享服务平台的总体框架图(www.daowen.com)

共享平台的技术框架按照分层原则进行设计,自底向上分为四层:第一层是共享平台的硬件基础资源层,包括平台计算资源、存储资源和网络资源等;第二层是分布式数据存储支持管理层,是基于分布式大数据环境构建而成的;第三层是分析平台层,通过调用大数据工具完成数据采集、脱敏、预处理、建模、分析、可视化等功能;第四层是大数据分析工具共享系统层(应用服务层),实现客户访问功能,支持Web和移动端的方式访问和使用系统。其中共享平台为用户提供大数据工具测试平台和评价体系、开源大数据工具集,以及第三方大数据分析平台。大数据工具测试平台和评价体系是平台建设方提供的服务内容,其主要功能是以第三方的名义对各类大数据工具提供商的产品进行测试和做出效能评价,也可以为各类大数据应用方提供测试与评价服务,为中小企业、园区双创企业提供大数据工具、技术与应用服务。第三方大数据分析平台可以为用户提供更多、更专业的大数据分析工具。

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