理论教育 排队系统的优化策略及方法

排队系统的优化策略及方法

时间:2023-07-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:排队系统的最优化问题可分为两类:系统设计的最优化和系统控制最优化。后者称为动态问题,是指一个给定的系统如何运营可使某个目标函数得到最优,这是排队论的研究重点之一。另一个常用的目标函数是使纯收入或使利润为最大。图11-14排队系统的两类费用各种费用在稳态情况下,都是按单位时间来考虑的。

排队系统的优化策略及方法

排队系统的最优化问题可分为两类:系统设计的最优化和系统控制最优化。前者称为静态问题,从排队论一诞生起就成为人们研究的内容,目的在于使设备达到最大效益,或者说,在一定的质量指标下要求机构最为经济。后者称为动态问题,是指一个给定的系统如何运营可使某个目标函数得到最优,这是排队论的研究重点之一。我们只讨论静态最优问题。

在一般情况下,提高服务水平(数量、质量)自然会降低顾客的等待费用(损失),但却常常增加了服务机构的成本,所以优化的核心目标是使二者费用之和为最小,同时达到这个目标的最优服务水平。另一个常用的目标函数是使纯收入或使利润(服务收入与服务成本之差)为最大。对于一个排队系统,两类费用的关系如图11-14所示。

图11-14 排队系统的两类费用(www.daowen.com)

各种费用在稳态情况下,都是按单位时间来考虑的。一般情况下,服务费用(成本)是可以确切计算或估计的,至于顾客的等待费用就有许多不同的情况,像机器故障问题中等待费用是可以确切估计的,但像病人就诊的等待费用,或由于队列过长而失掉潜在顾客所造成的营业损失,就只能根据统计的经验资料来估计。

服务水平也可用不同形式来表示,主要的是平均服务率µ(代表服务机构的服务能力和经验等),其次是服务设备,如服务台的个数c,以及由队列所占空间大小而决定队列最大限制数N等,服务水平也可以通过服务度ρ来表示。

我们常用的求解方法有:对于离散变量常用边际分析法,对于连续变量常用经典的微分法,对于复杂问题可以用非线性规划或动态规划等方法。

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