理论教育 最大化期望收益的原则

最大化期望收益的原则

时间:2023-07-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:根据期望收益的计算方法,三种方案的期望收益分别为根据最大期望收益准则,该风险型决策问题的最优决策为选择方案一。表8.7风险型决策-最大期望收益准则另外,在风险型决策中通常会使用决策树这种工具来描述决策过程,上述求解过程的决策树描述方式如图8-2所示。图8-2中,向左来到决策节点1,比较三个方案的期望收益,方案a1的期望收益最大,所以在这个决策节点应选择方案a1。

最大化期望收益的原则

最大期望收益(Expected Monetary Value,EMV)准则是风险型决策的基本方法,该准则以每个方案的期望收益作为判断方案优劣的标准,选择期望收益最大的方案作为决策方案。具体而言,方案ai的期望收益为

仍然以例8.1为基础,如果企业根据以往类似产品的经验,确定该新产品未来市场需求三种状态发生的概率分别为0.2,0.5和0.3,这时企业的决策即为风险型决策。

根据期望收益的计算方法,三种方案的期望收益分别为

根据最大期望收益准则,该风险型决策问题的最优决策为选择方案一。上述过程也可以用表格方式体现(见表8.7)。(www.daowen.com)

表8.7 风险型决策-最大期望收益准则

另外,在风险型决策中通常会使用决策树这种工具来描述决策过程,上述求解过程的决策树描述方式如图8-2所示。

图8-2 风险型决策的决策树

在决策树中,包括决策节点、状态节点、树枝、树叶等要素。如图8-2中,最左边的节点为决策节点,通常用方框表示;中间的2,3,4号节点为状态节点,通常用圆圈表示;决策树的最右边的节点为树叶节点,它表示树的节尾。决策节点后面的枝表示当前决策的可选择方案,状态节点后面的枝表示当前状态包括的多种状态。

在决策树中进行计算时,从树叶开始从右向左进行计算。如图8-2中,首先计算各状态节点的期望值,标于各状态节点上方;然后沿图向左,如遇到决策节点则进行比较不同方案的期望收益值,作出决策。图8-2中,向左来到决策节点1,比较三个方案的期望收益,方案a1的期望收益最大,所以在这个决策节点应选择方案a1(图中以双线表示决策结果)。

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