理解了字、词就能听懂一句话了吗？仍然不能。“我是机器人”说明了“我”和“机器人”的关系，而“我打机器人”说的是“我”对“机器人”做的动作。因此，计算机还要会分析句子的语法才能真正理解一句话里各个字、词之间的关系。这样，当听到“我是机器人”时，计算机才会回答“我也是”，而如果它听到的是“我打机器人”，同时会做出逃跑的动作或者讥笑你“你打得过我们吗”？更困难的是语言本身存在着各种歧义性和多义性。一个词语、一段话在不同的语境中可以有完全不同的意思。我们看看下面这两句话 ：

“给猩猩吃香蕉，因为它们饿了。”

“给猩猩吃香蕉，因为它们成熟了。”

在这里出现的两个“它们”，人类可以轻易地区分出第一个“它们”指的是猩猩，第二个“它们”指的是香蕉。而如果想让人工智能理解这两句话，需要根据上下文进行推理，消除歧义。

因此，为了获得能听懂汉语的人工智能，还需要通过“语言模型”“词典模型”以及计算机汉语字、词、句子等的特点，计算机根据这些模型进行推理运算并配合大量的语言训练，才能理解语言。通过这样一个复杂曲折的过程，“我是机器人”这句话最终被分解成了“我”“是”“机器人”三个词，而且还确定了“我”是主语，“是”是谓语，“机器人”是宾语。这样，人工智能才能真正“理解”这句话。(www.daowen.com)

从表面理解，视觉和听觉似乎是完全不同的感官，但是大脑对它们的识别方式却有很多相似之处。事实上，在自然语言处理的过程中也大量运用了视觉识别的人工神经网络技术。

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说一说身边还有哪些用到自然语言处理技术的例子。