一、简答题

1.什么是静态数据？

2.单变量静态数据的结构与特点。

3.双变量静态数据的结构与特点。

4.多变量静态数据的结构与特点。

5.什么是关联推测指数？

6.怎样解读Excel 回归分析结果输出表？

7.怎样解读Excel 主成分分析结果输出表？

8.简述单变量静态数据的主要用途。

9.简述双变量静态数据的主要用途。

10.简述多变量静态数据的主要用途。

二、应用题

美国医学医护协会对医护专业未来护士的缺失十分关注。为了了解现阶段护士们对工作的满意程度，该协会发起了一项对全国医院护士的调查研究。一个由50 名护士组成的随机样本，要求他们写出对工作、工资和升职机会的满意程度。这三方面的评分都是从0 分到100分，分值越大表明满意程度越高。表1 显示了根据护士所在医院的分类——私人医院、军人下属医院、大学医院搜集到的数据。

表1　来自3 种类型医院共50 名护士对工作、工资和升职机会满意程度的评分样本数据

(www.daowen.com)

（1）建立频数分布表、列联表等，判断哪一方面是护士们最满意的，哪一方面是护士们最不满意的，你认为应该在哪些方面进行改进。

（2）护士们对哪一方面的满意程度差别最大？并解释原因。

（3）从医院类型的数据中可以了解到什么，医院的类型与各维度之间的满意程度是否存在显著差异？

（4）是否有某一类型的医院在满意程度上优于其他医院？能否根据你的结论提出了解并改进其工作满意程度的建议？

三、案例题

国内交通周转量预测的案例分析

交通运输是地区经济发展的基础产业。研究地区经济发展水平对交通运输业规模需求的影响，将为相关部门再进行产业政策的决策提供科学依据。某大学经济管理学院的1 名MBA学生宋杰在某交通运输部门的信息中心工作，目前负责对国内的交通运输情况进行预测分析。根据实际工作经验，她认为一个地区的交通运输情况应该与其经济发展方面的指标之间存在密切联系。因此，她首先选取中国31 个省、市、自治区的旅客周转量和货运量周转量为因变量，同时选取这些地区的国内生产总值、年末总人口等指标作为备选的自变量集合（表2），希望建立回归分析模型。（与表2 中变量相关的数据均可在《中国统计年鉴》中查到。）

表2　经济指标与变量名称

在工作过程中，信息中心的领导向宋杰提出了如下问题要求解答。

（1）首先，领导希望她能够充分解释：为什么选择上述自变量作为分析地区旅客周转量和货物周转量的主要影响因素？是否还可以考虑一些新的可能的影响因素？

（2）中心领导认为，在她目前选择的这些自变量之间，很可能会存在比较密切的相关关系。那么，使用信息高度冗余的自变量集合进行建模，是否会对模型效果产生不良影响？

（3）宋杰运用软件建立了相应的回归模型，并对模型的质量进行评价，而中心领导则更希望了解这个回归模型的经济意义大致是什么？

（4）中心领导还提出：是否可以运用该回归模型，对国内某地区下一年度的旅客周转量与货物周转量进行预测分析？

如果你是宋杰，请试着回答上述领导提出的问题。