1.统计数据的整理就是根据统计的目的和要求，将调查所得到的原始资料进行审核、分组、汇总、编制数列和图表等加工处理的过程。

2.统计数据的计量尺度：按照对客观事物测定的精确水平，计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次，即定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

3.定类尺度也称列名尺度，是最粗略、计量层次最低的计量尺度。它是对现象总体按某一品质标志进行平行分组的，各组间的关系是并列的、平等的、互斥的，各组排序可以改变顺序。

4.定序尺度也称顺序尺度，是对现象总体按某一品质标志划分为若干等级，按等级排序分组，其结果可以比较大小，但不能精确计量。

5.定距尺度也称间隔尺度，是对现象总体按某一数量标志进行顺序排列分组的，分组后各组间可以计算数量间隔。

6.定比尺度也称比率尺度，不仅可以区别类别，确定顺序，进行加减运算，而且可以进行乘除运算。

7.统计数据的类型：按计量尺度分为品质数据和数量数据；按统计数据的搜集方法分为实验数据和观测数据；按被描述的现象与时间的关系分为截面数据和时间序列数据。

8.原始数据审核的内容包括数据完整性审核、准确性审核和及时性审核。

9.原始数据审核的方法包括逻辑检查和计算检查。

10.二手数据的审核包括适用性审核和时效性审核。

11.数据筛选的方法：①重新分析信息需求，根据所搜集的信息与我们关心的问题或要完成的任务是否相关而决定取舍。②检查重复，要剔除在内容和类别上有一定重复的信息。③检查时间，保证信息的时效性。④效用评价，根据经验和知识，对搜集到的信息进行初步评价，淘汰那些使用价值不大或无效的信息，保留重要意义的信息。⑤对于含糊或混乱的信息，要进一步搜集。

12.统计分组是把陆续搜集到的、无次序的、彼此原为没有关联的信息，按某种标志加以区别为不同的类型或性质不同的组，使之整理成有条理的信息体系。

13.统计分组的原则：穷尽原则和互斥原则。

14.统计分组的作用：区分事物不同性质的属性、反映现象的内部结构、分析现象间的数量依存关系和揭示现象特征及内在规律。

15.统计分组方法：按品质标志分组、按数量标志分组、按主要标志与辅助标志分组。

16.统计汇总的组织形式一般有逐级汇总、集中汇总、汇审汇编三种；统计资料汇总的技术方法有手工汇总和电子计算机汇总两种。其中手工汇总有划记法、过录法、折叠法、卡片法四种。(www.daowen.com)

17.茎叶图又称枝叶图，是由“茎”和“叶”组成的，它把每个数据分解成“茎”和“叶”两个部分，高位数字为茎，低位数字为叶；茎数字按列排列，叶数字按行排列。

18.在组距分组时，如果我们所分的组数越来越多，组距会越来越小，这时所绘制的折线图就会越来越光滑，逐渐形成一条平滑的曲线，这就是频数（频率）分布曲线。频数（频率）分布曲线大致有三种类型：钟形分布、U形分布和J形分布。

19.在统计分组工作基础上，将分组的组别和对应次数按一定次序加以排列，形成次数（频数）排序的数列，这个数列称为分配数列，又称次数分配或次数分布。

20.分配数列种类：品质分配数列、变量分配数列（离散型变量分布数列、连续变量分布数列、单项式变量分布数列、组距式变量分布数列）。

21.变量数列分组中两个极端值称为组限。在一组变量值中最大变量值称为上限，最小变量值称为下限。

22.组距=上限-下限。变量数列编制划分组限时，重叠组限的变量数列编制在次数（频数）归类应坚持“上限不在组内”的统计原则。

23.一变量数列划分为多少组称为组数。组数与组距成反比关系，同一个变量数列组距越大，组数则越少；反之，组距越小，组数则越多。

24.组中值说明一组变量值在组中分布的一般水平状态，是一组变量范围的中间大小的数值，常根据分组后各组上限和下限进行简单算术平均得到。

25.变量数列编制的结果需要表现现象的分组状况，还需要表明相应各组单位数。各组单位数就是该标志值在这一组反复出现的次数，称为频数。

26.各组的频数与总体的总体单位总数之比称为比率或频率。

27.从统计表形式上看，包括总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分。从统计表的内容看，统计表由主词和宾词两部分组成。

28.按在统计工作过程中不同作用分为调查表、整理表或汇总表、分析表；按表现统计分组情况不同分为简单表、分组表、复合表。

29.统计表一般采用三线表。三线表并不一定只有三条线，必要时可加辅助线，但没有竖线，无论加多少条辅助线，仍称为三线表。

30.统计图是通过点、线、面等图形要素绘制的几何图形或事物具体形象表现统计数据的图形。统计图的优点：直观、具体、生动、简明。