8.1.3.1　可移动文化遗产数据监测与处理现状

数据监测与处理系统是微观层面的可移动文化遗产保护信息系统，通过对可移动文化遗产的监测直接获取信息，同时根据需求处理或者转发信息。

可移动文化遗产数据监测与处理系统是信息系统与监测技术的结合。不同的系统信息处理机制往往大同小异，不同的是监测技术的应用。目前，广泛应用的监测技术有传感器技术、遥感技术、嵌入式计算技术等。可移动文化遗产监测与处理系统目前主要应用于可移动文化遗产的环境监测和安防保护方面，对于可移动文化遗产本身的保护性监测目前还没有得到报道。

可移动文化遗产保存环境监测是较为常见的监测应用，在多篇文献中得到了报道。解玉林等介绍了普滤公司所开发的环境监测系统在图书馆、档案馆、博物馆的应用^[17]。吴来明等报告了环境自动监测技术在2008年《奇迹天工——中国古代发明创造展》以及2010年上海世博会珍贵文物展中的应用^[18]。贾华峰等则报告了一个档案库房温湿度监测报警系统的实现^[19]。

安防应用是另一个主要的应用领域，许多机构已经开始使用包括监控器、震动监测等手段在内的安防保护设施。目前，各个可移动文化遗产保管场所都普遍装备了监视器，某些地方还装备了人脸识别装备；震动监测也得到了应用，陈旭庚等报告了河南某考古地采用微震监测技术用于文物防盗的案例。

针对文物本身的监测与信息处理系统目前还没有出现。可移动文化遗产形式多样、属性不一，直接监控遗产本身非常困难，从目前的情况看，很长一段时间内此类应用都难以出现。

8.1.3.2　可移动文化遗产数据监测与处理系统的构建

可移动文化遗产数据监测与处理系统目前还处于起步阶段，同基于集成理念的保护信息系统相比，基于监测的信息系统有着较大的发展空间，前者的发展更多地依赖于组织架构与工程技术的发展，而后者则可以在技术上和管理上实现更大的突破。

基于数据监测与处理的可移动文化遗产保护信息系统目前的应用仅仅是相对静态、相对初级的环境监测或者安防保护，并没有真正实现对遗产的智能控制。随着信息技术的研究，特别是普适计算和云计算技术的发展，课题组认为，基于监测的保护信息系统可以借助普适计算技术，在已有的监测应用的基础上实现较大的突破，从而更好地为可移动文化遗产保护服务。

目前，基于数据监测与处理的可移动文化遗产保护信息系统主要存在两个基础性问题:

(1)监测技术相对低级，没有实现对遗产本身的监测

目前的监测技术主要是对环境的监测和对安全工作的监测，还没有对遗产本身的监测应用出现。尽管现有的监测应用也在一定程度上实现了遗产的保护，但是保护的层次较低，有必要通过新技术的应用实现对遗产本身的监测。(www.daowen.com)

(2)与基于集成的保护信息系统的连接较差

基于监测的保护信息系统与基于集成理念的保护信息系统目前还没有实现连接，在很多应用中，监测信息并没有很好地纳入基于集成理念的保护信息系统中。

以上两个问题的存在使得监测系统难以与保护工作实现实时、无缝衔接。假设这样的场景:

某地的档案馆工作人员通过环境监测系统发现库房环境出现问题，他意识到可能需要采取某些措施，同时，他也意识到似乎其他档案馆过去也出现过类似的情况，并通过一定措施解决了问题。于是，他开始查询保护信息的集成知识系统，但问题是他不知道该如何定义这个查询。

在上面的场景中，尽管工作人员意识到需要开展保护工作，但是由于基于集成理念的保护信息系统与基于监测的保护信息系统并没有很好的衔接，而工作人员又缺乏相应的保护知识和保护信息系统使用知识，监测工作并没能很好地转化为实际的保护工作。在这样的一个虚拟场景中，工作人员还能意识到监测信息反映的问题，在很多情况下，由于缺乏经验和知识储备，某些工作人员甚至于不能发现问题的存在。

对于虚拟场景中出现的问题，一个可以的解决方案是引入普适计算技术，实现基于普适计算技术的保护信息系统。

普适计算技术(Pervasive Computing)也称做嵌入式计算、泛在计算，它将计算能力通过某种媒介嵌入到我们周围的物体中，实现分布式、情景化、互联的计算。普适计算技术最早由Mark Weiser提出，被认为是未来的创新性计算方式^[20]。

基于普适计算的保护信息系统可以应用两种不同的普适计算技术:情景计算和射频控制。

情景计算通过理解保护行动的背景和保护人员的目标集，通过分析发现保护工作的真实需求，从而实现保护行动的预警甚至自动进行。在上文的虚拟场景中，通过情景计算技术，系统可以迅速地发现用户的信息需求，通过一定的情景计算，将用户的需求转化为一定的查询操作，在基于集成的保护信息系统中提取相应的知识，提供给保护人员。情景计算需要系统事先定义好一定的用户目标集和情景知识，情景计算技术会主动地学习和适应一定的保护工作环境。情景计算技术涉及机器学习技术、语义挖掘技术、心理学知识等多方面的知识，目前实用化的产品很少，但这毕竟是未来计算技术的发展方向。

相对于情景计算，射频识别技术相对简单，通过RFID标签的应用，用户可以借助于特定设备触发一定范围内的射频卡，从而迅速定位产品或者获取产品的信息。射频识别技术和情景计算技术常常结合使用，实际上，射频识别技术在某种程度上也是情景计算的底层技术之一。射频识别技术可以用于可移动文化遗产的定位和管控，目前已经有了一定的应用，包括档案馆^[21][22]。