2.3.1.1 通信量预测与适当的移动回传网络设计

移动业务的发展推动着通信量的增长，同时意味着通过移动回传网络数据的增长。各种移动业务的演进在这里讨论，在各种研究报告和通信中也是一个热点。这包括了几种业务的使用以及对应的收入预测。在移动运营商看来这些预测是非常有必要的。

不过，从移动回传网络设计而言，这些移动网络的使用类型分布并不是十分必要。更重要的是从每个扇区来的业务流量总量以及主要类型占比情况（例如语音/数据、实时/非实时、延迟敏感/非延迟敏感）。这些信息影响移动回传网络的考量、对技术方向的需求，例如在网络中的延迟容忍度。

因而，移动回传网络并不特别关心特定业务的预测，而是业务总量，以及各种业务类型的大致占比。这些输入会影响回传网络设计的经济性。而为移动网络的上限来设计一般来说也是很少具有经济可行性。大多数情况下，绝大多数的地区和站点的真实业务流量只会缓慢接近系统设计的上限。当然，有些地区的系统容量很快就抵达设计容限，因而业务分地区的预测也是非常必要的。需要提出的重点是对特定回传网络的设计方案的优化，需要的是为之服务特定的运营商及其移动网络的细节，那些概括性的报告信息是无法发挥作用的。

实际中也经常发生，在预测的周期内，业务量变化超过了预期，通常是业务容量的增长预期。这些通常都是由于地方性的变化，例如在宏基站覆盖范围内新大楼、大型商场和服务热点的投入使用，或者网络层面的某种业务的迅速普及。这些都意味着设计的余量以及后续的平滑升级，这都关乎设计的经济可行性。

2.3.1.2 业务峰值速率

在回传网络设计中，服务所创造的或者需要的峰值速率是十分重要的，这些数据必须能通过回传网络的所有部分，否则终端用户的服务无法保证。许多的业务类型都是速率自适应的，这样能通过各种不同的速率的网络链接，这会带来各种不同的用户体验。例如许多应用都基于TCP，这意味着迅速吞噬系统的容量直到容量限制。许多的业务类型也是速率自适应的，不过有保证速率，像许多的视频服务。还有固定速率的业务，例如多方语音会议。在所有的情形中，移动回传网络需要支持最少一个用户的峰值速率。

这样的问题通常也是一个商业问题，出于竞争，移动运营商需要承诺一个可用的峰值速率。所以这个承诺会替代真实设备和预测，成为回传网络设计的目标。从设计的角度来说，这个承诺的范围对设计的成本有着极大的影响，如果这个承诺要求在所有的市区和郊区，所有的地区都是一致的，那么网络的设计容量必须比所承诺的速率有一个最小程度的上浮。(www.daowen.com)

2.3.1.3 平均服务比特率

移动网络中，宽带服务使用是至关重要的。在许多移动网络，最重要的宽带服务是简单的因特网接入，这项服务带来了巨大的数据量。如果没有针对业务类型的收费（例如，非定向费率），或者合约、技术限制，重度网络用户月累计上网流量可以变得非常巨大。

然而，移动回传网络最关注的是典型繁忙小时的平均负载（average loading createddur-ing a typical“busy hour”），例如同时接入网络的活跃用户数。这类的数据预测相对峰值速率尤其难预测，这类数据基于每个扇区的同时在线用户数量，及其产生的数据流量形态。在突发的业务流量场景中（例如访问网页），用户同时达到最大速率的可能性很低，但是在持续的流业务场景（例如大型文件下载、视频业务），用户同时产生大数据流量的可能性就相对高多了。

虽然预测繁忙每小时的平均负荷或扇区的用户平均比特率十分困难，但对于此的粗略预测还是有必要的。根据移动网络的最大平均比特率来建设移动回传网络经常是不必要的昂贵，一般只在建网的初期，以应对高瞬时比特率的要求（譬如LTE网络初期）。

2.3.1.4 按类型的流量分布

不同需求下流量分布的类型区分也是很重要的，比如实时业务对于连接容量的要求大于普通服务，而固定速率服务是特别严格。一个粗略的分布图就可以满足移动回传网络的设计需求，主要是明晰非自适应业务的占比和总量。图2.6所示是一个为回传网络规划用的预测图。其中关于视频服务在平均负载中的占比相对那些自适应的业务，份量要更重。