1.对不同散布特征值的选用原则

对射击密集度的测定，是用同一支枪，并把一个样本分成几个组，在相同条件下，按一定的射击方法，求出各组特征量的平均值。可见，射击密集度是测量一个样本的总体离散程度的。根据这一原理可以认为，仅规定　50，不规定　100的检测方法是不能对射弹整体散布水平做出正确判定的。 和的特征值属一个类型，这两个特征值虽考虑了射弹全体的散布，但只要有一发弹远离，将导致特征值发生较大的变化，也不能正确反映射弹的整体水平。相反，MR和标准偏差则比较合理，因为一个样本的所有射弹都参与了计算，能较好地反映射弹散布的整体水平。所以，在选用特征值时，应遵循以下原则:对手枪弹和步机枪弹，应选用或标准偏差(σx、σy)；对比赛用弹(如小口径汽枪弹、5.6 mm运动弹)或高精度狙击弹，应选用 采用的较少，这种方法仅适用于射距较短时，因靶纸上的弹孔过于密集，用其他特征值不能测量出其特征值时才用此方法。

2.不同散布特征值之间的转换

上述几种特征值都是对射弹散布大小的定量描述，由于采用的特征值不同，会得出不同的特征量。但它们都来自同一张靶纸，故相互之间是可以转换的。运用概率论和数理统计知识从理论上可推导出它们之间的数学关系，并与实际射击密集度试验值进行比较，得出

据此关系式，可将值转换成值，并进行数据修约后，可得表F.6的特征量。

表F.6　50与的转换关系

此关系式引用自《弹药工程》一书“射击密集度”章节的概念和关系:CEP＝1.1774σ。式中的CEP表示圆概率误差，表示发射一定数量的导弹，落在以CEP值为半径的圆内的数量为50%。

经收集多种步机枪弹试验靶纸计算，证明这个关系式中的系数适用于枪弹散布密集度计量值R50与σ之间的转换，取。利用它可将联系起来。例如，在枪弹外贸合同中规定测试密集度指标σ　—时，可以用σ　—值估计出和。

以SS109型5.56 mm普通弹为例，已知射距200 m的密集度验收指标是水平方向的σx和高度方向的σy，均不超过5.6 cm，据此可估计相同射距时的计量值:

3.关于样本量的选用(www.daowen.com)

射弹散布是一种随机现象。通过大量的重复试验(随机试验)，随机现象就会出现一定的规律性。这个规律性就是随机事件出现的次数与试验总次数之比在某一数值附近摆动，这种规律称为随机事件的统计规律。可见，样本量的大小及其分组对射弹散布的客观判定是有影响的。

从理论上讲，样本量越大，组数越多，越能反映散布的固有规律。但考虑到大量的、重复性的试验中试验条件不易保持不变(如枪管的磨损、热变形、枪架的震动等)，以及试验费用等原因，样本量也不能过大。实践中，根据所确定的特征量不同，其样本量也有所不同:

①R50测试的样本量为60发，每靶射击20发，分别测量每靶的R50，计算三靶的平均值。

②MR测试的样本量为90发，每靶射击10发，测量每靶的MR，计算9靶的平均值。

③标准偏差σ的测试样本量为90发，每靶射击30发，测量每靶的σx和σy，计算σx的三靶平均值和σy的三靶平均值。

④D100测试的样本量为100发(5.6 mm运动弹)，每靶10发，测量每靶的D100，计算10靶的平均值。

⑤狙击弹测试的样本量为30发(5.8 mm狙击弹)，每靶射击5发，测量每靶的D100，计算六靶的平均值。

上述这些规定是现行的测试样本量，其中国外枪弹抽取样本量较大(约90发)，而国内枪弹抽取的样本量较少(60发)，特别是像射击密集度为第一要素的狙击弹，样本量就显得不合理(太少)。至于样本量取多少才比较合理，以及样本量相同时分成几个组，目前还缺乏理论研究和实践支撑。

对于外贸产品，只能根据国外标准执行；对于国内枪弹产品，应由测试改为测试，其样本量仍以60发为宜。