一个网络为什么需要整理？它可能是因为当前网络太分散（例如网络包含太多仓库）导致额外的库存成本和较大的入库成本。如果是这样，用户会想除去一个仓库并重新指定它的顾客到其他存在的仓库。通过这样做，整理将会导致减少库存成本，因为由于经营规模扩大得到的经济节约会随着几个本地库存合并为一个而获得。另外，仓库固定成本也会随着除去仓库而减少。但另一方面，整理也会导致出境运输成本的增加（因为以前被安排在除去仓库的顾客现在离新安排的仓库要远一些）同时入境运输成本也会增加。并且顾客服务水平会降低，因为顾客和仓库之间的距离增加了。如果顾客服务水平的变换不是后勤决策制定者关心的问题，LogNet会估计这些成本的平衡并建议采用导致更好节约成本的整理。

LogNet使用基于模型的推理去分析当前后勤网络的结构，并对所有两个仓库之间可能的整理机会做出评估。基于模型的算法考虑对网络中每一个活动的仓库进行整理（一个活动的仓库定义为有顾客指定的仓库，或者一个至少有一个顾客区与之相连的仓库）。

对任何活动仓库W_i和W_j：

（1）将仓库W_i与仓库W_j合并。

（1a）将目前所有与仓库W_i相连的顾客区都分离；

（1b）将以前安排给仓库W_i的顾客区都连接到仓库W_j。

（2）对所提议的将W_i合并进W_j的整理进行新基准的评估（运输成本、库存成本和入库成本及顾客服务水平）。

LogNet将考虑网络中两个活动仓库的所有可能合并。例如，如果当前网络模型中有三个活动的仓库W₁、W₂和W₃，则会考虑接下来六种可选的整理：

1）W₁并入W₂；

2）W₁并入W₃；

3）W₂并入W₁；

4）W₂并入W₃；

5）W₃并入W₁；

6）W₃并入W₂。

总共考虑6种可能的合并，一次采用2个（为了简化讨论，我们不考虑一次采用3个合并的整理和更通常的一次n个的）。例如，为了将W₁整理进W₂，所有与W₁联系的顾客区都断开联系并与W₂重新连接，以便W₁关闭变成一个不活动的仓库。通常如果有n个活动仓库，就考虑n（n-1）种整理。

如果用户的唯一目标就是减少网络成本，那么LogNet会评判每一个候选的整理并建议一个会导致最大成本节省的方法。当由两个仓库整理得到的成本节省（库存成本+入库固定成本）比增加的运输成本大时，网络成本的减少就出现了^[3]。另外，LogNet能根据每一个导致的节约对合并进行排序。LogNet用于给出整理建议的整理规则如下：(www.daowen.com)

1.整理1

建议会导致网络成本减少最大的候选整理。

后勤决策制定者面对的实际困难是在决定几个网络设计哪个是最合适时必须要考虑许多平衡。如果只有一个减小网络成本的目标则整理问题就会变得很容易。如果因为这个，我们能更容易地单独使用整理1使网络设计任务自动化。但是，最低成本的网络设计经常不是我们寻找的一个，因为它会导致不能接受的顾客服务水平的变坏。

因此，我们需要一个程序，这个程序推荐一种不会太多降低顾客服务水平的候选整理。第二个整理方法就是为了这个目的而创建。它建议候选的整理，导致网络成本节省，同时顾客服务水平破坏最小。

2.整理2

建议导致网络成本节约和对顾客服务水平破坏最小的候选整理。

例如，假定对一个网络设计LogNet产生了三个候选的整理：候选1，在顾客服务水平损失20英里的情况下得到了120000美元的网络成本节省；候选2，在顾客服务水平损失100英里的情况下得到了750000美元的网络成本节省；候选3，在顾客服务水平损失1英里的情况下得到了5000美元的网络成本节省。整理2将建议第三种整理候选，因为它将导致顾客服务水平破坏最小。

但是，整理2的问题是LogNet可能推荐一种整理候选，该候选在减少网络成本方面影响很小。实际上，后勤网络设计者可能想用顾客服务水平的破坏来平衡成本节约。因为，一个要问的更恰当的问题就是，哪一种网络整理会给我成本上最具效应的改革？解决这个问题的一种方法就是计算每破坏1mile所得到的成本节约：

第三个整理规则将建议每破坏1英里导致最高成本节约的候选整理。

3.整理3

建议候选整理每破坏1英里具有最高成本节约（成本节约/破坏）。

如果使用这个判断标准，那LogNet会推荐候选2因为它满足每破坏1英里有最大的成本节约。这里是相关的计算：

候选1：120000/20=6000

候选2：750000/100=7500

候选3：5000/1=5000