本章中将当前使用的大量图表进行了分类。我们的分类方案根据图表的功能将图表分为了5种分类：

1）系统拓扑；

2）顺序和流程；

3）层次与分类；

4）关联；

5）原因与结果。

通过本章内容，我们在广泛的应用领域中对图表进行了研究，这些领域包括表示计算机网络中硬件部件如何与其他部件相互连接的网络图表，帮助医生对心脏病患者进行分类的流程图，经济学家使用的因果关系模型以便帮助他们理解影响失业的因素，软件工程师用来帮助他们设计数据库系统而使用的实体关系图表。即使是在应用中有如此巨大的多样性，5种分类涉及了全部这些类型的图表，并能够对结构进行统一，以便对大量不同的图表符号进行理解和组织。(www.daowen.com)

我们也给出了决策图表的实例，决策图表不是一个分离的种类，或是绘制图表的新的功能领域。虽然，我们引入了与决策相关的两种新的图表（即决策树和影响图表），但是这些图表根本没有表示图表的新的功能分类。决策树是关于理解决策节点的顺序和决策任务中所涉及的偶然事件的图表；影响图表是说明什么变量影响到了决策结果的一种原因与结果的图表形式。因而，这两种决策图表是顺序与流程图表和原因与结果图表上的变化。下一章中将讨论第六种类型的图表，即逻辑推理。

在本章开始，我们将图表定义为由几何形状所组成的信息图，这些几何形状很典型地通过线段和箭头相互连接，来表示事物、人员、活动等是如何相互关联和相互连接的。几何形状无论它们是正方形、圆圈、菱形或是其他形状都表示了不同类型的对象，同时它们的含义根据所选择的图表符号产生变化。例如，在基本流程图中菱形表示了决策点，但是在影响图表中菱形表示了结果节点。使用一条简单的连线将两个对象（或形状）连接在一起，以便表示它们通过某种方式相互联系。同样地，可以使用箭头去表示在两个对象之间的直接关系。图3-29表示了基于其功能分类（拓扑、顺序和流程、分类、合成、关联、原因和结果），在两个对象之间的连接具有不同的含义。需要指出的是层次如何被分成了两个种类：分类和合成。除了系统拓扑与联系例外，所有的连接都是有方向的，并通过箭头所表示。系统拓扑和联系图表可能也会使用有方向的连接，但是它们通常不会使用。例如，通过图3-3和图3-16可以看到没有方向的图表连接的例子。另一方面，可以通过图3-14看到具有方向连接的关联网络的例子^[13]。

有时候，对箭头进行了忽略，但是在图表中进行了暗示。例如，在图3-24和图3-26中的决策树忽略了箭头（箭头去表示决策点和可能事件的顺序）。由于总是从左侧到右侧去读取决策树，因此不需要向连接中添加箭头。用同样的方法，组织图表（见图3-11）和合成模型（见图3-13）忽略了指向上的箭头，这是因为依照习惯我们是从顶部向底部阅读图表。如果在图表中忽略箭头会产生模糊意义，那么就不能忽略箭头。实体图表（见图3-16）就是一个很好的例子。这里，指向“教授”父型的箭头从其三个子型中引出，通过箭头去使父型-子型分类连接明确是一个很好的思想，否则不论在图表中这种联系是否是正常的联系，这种联系都是不清晰的。

图3-29 不同类型图表的连接意义