我们通过思考一个案例研究来讲述本节的内容，在这一案例研究中，可以看到流程图对在真实生活中的决策任务提供帮助。这一案例涉及在芝加哥一家大型公立医院中对患心脏病的病人进行诊断。库克县（Cook County）医院是成百上千没有医疗保险的芝加哥人最后的医疗去处，这家医院迫切需要确定如何去医治心脏病患者的更好的医疗程序^[7]。在许多方面，这一案例清楚地说明了图表表示去帮助解决我们社会当前所面临的许多极其困难的问题所表现出的巨大潜力。

在1996年，库克县医院的急诊部门面临了极大的压力，这来自于急诊部门需要治疗每天都在寻求紧急医疗救护的极其巨大数量的病人所产生的局限和设备不足。这些病人中相当多的人担心他们患有心脏病。特别是，心脏病患者很难治愈，因为处理他们患病征兆的治疗方案是冗长、主观，并且有时候是不确定的。那些胸部疼痛的患者常常被误诊，并且被施加不合适的治疗。

这一问题可以被构造成为经典的治疗类选法问题：在资源有限的环境中，需要做出迅速的决定，那么如何通过使用所掌握的有限的患者数据，根据患者情况的严重程度确定优先次序并对患者进行分类？一旦完成分类并划分好优先次序，急诊部门就可以为患者进行合适的医疗救治。为了解决这一问题，我们首先根据治疗的成本和其所占用的资源对治疗进行分类。强化治疗单元的一张单一的床位大约每晚要2000美元，一个典型的心脏病患者需要占用三个晚上。中等治疗单元比强化治疗要稍微便宜一些，大约每晚需要1000美元。这是由于主要由护士进行治疗，而不是由心脏病专家进行治疗，并且就治疗的程度而言其治疗强度也较低^[8]。治疗第三种程度将是观察单元，在这一单元中将对患者观察12h，这是在最基本的治疗中，并且允许病人出院（如果没有更多的并发症），或是今后重新回到更高程度的治疗中。治疗类选法问题是根据患者健康状况的严重程度对患者应当用哪种程度的治疗进行正确分配的真实问题。如果错误地进行了分配，那么可能发生两种相反的结果：（1）对患者治疗不周到，患者会死亡或是受到严重伤害，这是因为需要更多的强化治疗；（2）对患者过度治疗，在这种情况中，患者浪费了大量的医院资源，并且由于医院的床位有限，同时医生倾向于对病情最严重的患者进行治疗，因此这些患者会延误对更加危急的患者的治疗。

结果证明，治疗类选法问题并不是一个很容易解决的问题。在1996年，对于库克县医院的医护人员来说，并不能够立刻清楚地为患者提供相应的治疗。传统的方法是收集所能够从患者身上获取的尽可能多的信息，以便评估患者是否需要紧急治疗。医院的医护人员将对患者进行诊断，并且询问诸如下面的相关的问题：

•你的年龄？

•哪个部位不舒服，并且对疼痛进行描述？

•你在之前是否经历过同样的病痛？

•你的家族中是否有心脏病史？

•你的胆固醇是多少？

•你是否患有高血压？

•你是否患有糖尿病？

问题在于，给医生同样病人的数据和症状，医生常常得到关于患者状况严重程度的不同的结论。此外，并不十分清楚哪种因素可能是危及生命的心脏病的最重要前兆。

为了提高正确诊断的可能性，医院也可以进行大量的治疗和化验。例如，医生（或是护士）可以使用听诊器去对患者的胸部听诊，以便获得患者肺中液体的症状——这一症状能够表示其心脏是否能够正常地保持跳动。医生也可以采用心电图（ECG）进行检查，心电图通过读取心脏电活动去确定在患者的心脏中是否存在任何异常。(www.daowen.com)

然而，问题和困难在于常常在诊断中发生错误，或是常常收集到错误的数据。心电图^[3]这可能是急诊室环境中可能够获得的最好的诊断工具，它能够确定受损的心脏肌肉，因而可以确诊可能的急性心肌梗死（也就是心脏病发作）。不幸的是，心电图是一种不完美的诊断：有一些心电图正常的人可能实际上需要仔细的治疗，而一些心电图不正常的人可能身体状况很好，或是至少不需要紧急的治疗。因而，对于病情严重性的诊断可能充满了错误或是不确定性。

正是为了克服这种不确定性和资源有限的情况，库克县医院才决定对由心脏病专家Lee Goldman所开发的算法进行试验^[9]。Goldman和他的同事将治疗类选法问题视作经验性问题：他们调查了几百名急性患者的病例，以便了解哪种因素能够对心脏病发作做出最好地预测。通过这样的工作，他们希望在确定患者的病情严重程度上做出更多的猜测。图3-10概括了他们提出的算法。

图3-10 在急诊室中对心脏病发作的患者进行诊断

活动图表表示出如何将心脏病患者分成4种类型中的一种，这4种类型是：高度风险、中等风险、低风险、极低风险。通过这种分类，可以选择合适的治疗方案^[4]。可能存在3种选择方案中的一种：（1）患者接受强化治疗；（2）患者接受中等治疗；（3）患者接受观察治疗。

对于患者疾病风险的确定基于两个因素。首先，心电图预示患者是否被怀疑患有心肌梗死（也就是心脏病发作）或是心肌缺血（在这种情况中，心脏不能够获得足够的血液）。其次，算法也考虑了患者承担风险因素的数量。例如：

•胸口疼是否是不稳定型心绞痛？

•患者的肺中是否有积液？

•患者的心脏收缩压是否小于100？

基于心电图测试结果和这些风险因素，可以对患者是否需要紧急护理进行评估。

使用图表表示极大地帮助了库克县医院的医护人员密切注意在确定患者的症状严重程度时最重要的因素。医生依赖于自己最佳的判断和直觉不能够完全可信地和准确地完成这一任务。算法排除了许多不相关的因素，并且帮助医生关注于真正的重要之处（见图3-10）。这一案例研究很好地说明了能够使用图表去帮助人们做出艰难的决定：图表通过除去对当前任务有很少联系或根本没有联系的全部变量去将复杂的决策任务减少到其必须的程度。