1.样本资料的代表性概念

所谓样本资料的代表性，是指样本的统计特性（如统计参数）能否很好地反映总体的统计特性。样本系列的代表性好是指样本的统计参数与总体的统计参数（x，CV，CS）数值相近，或者是抽样误差小。对于水文样本资料，要衡量其代表性的好坏，由于总体是未知的，故而无法从样本资料系列本身进行评价。但根据抽样误差的变化规律，一般样本容量愈大，抽样误差就愈小，也就表明样本的代表性愈高。

2.样本资料的代表性审查方法

实际工作中样本容量到底多大时代表性才好，这是不易确定的。因此，样本资料的代表性审查通常可由其他长系列的参证资料作对比分析推论，方法如下：

设某站具有n年的年径流量系列，为了检验这一系列的代表性，可选择与其成因上有联系的并且具有充分代表性的长系列（N＞n），作为参证变量（例如年径流量或年降水量等）来进行比较。首先计算参证变量长系列N年的统计参数，而后计算参证变量短系列n年（与设计年n年资料同期）相应的统计参数。假如两者的统计参数大致接近，就可以认为参证变量n年这一系列在长系列N年中具有代表性，从而认为与参证变量有成因联系的设计站n年的年径流量系列也具有代表性。如果参证变量的长短系列统计参数值相差较大，则认为设计站n年的年径流系列缺乏代表性。

【例5-2】A站具有19年（1958～1976年）年径流资料，试分析其代表性。

解 1）在邻近地区选择与设计站年径流成因上有联系的，具有更长系列（N=40年）的B站年降水量作为参证变量。

2）点绘两站同期资料的过程线图（图5-1）。由图5-1发现其时序变化具有较好的同步性。(www.daowen.com)

图5-1　A站年径流与参证站年降水过程对照图

3）求参证变量年降水量长短系列的分布参数。

长系列N=40：CVN=0.25，CSN=2CVN；

短系列n=19：CVN=0.25，CSN=2CVN。

两者甚为接近，说明参证站年降水量短系列在长系列中具有代表性。

4）A站年径流量和B站降水量具有同步性，故推估A站n年的年径流也具有代表性。

通过上述方法的分析，如发现短期系列的代表性不高，则应当尽量设法插补展延系列，以提高系列的代表性。在实际工作中，如选择不到恰当的参证变量时，也可通过历史旱涝现象的调查和气候特性的分析，来论证年径流量系列的代表性。