水文事件不属古典概型事件，只能通过试验来估算概率。设随机事件A在重复n次试验中出现了m次，则称

为事件A在n次试验中出现的频率。任何事件的频率都是介于0与1之间的一个数。

频率一般与试验次数n有关，并且在n固定时，作若干组n次试验，各组频率一般也不相同。但当n很大时，频率却呈现某种稳定性，即W（A）在某常数附近摆动；且当n无限增大时，一般说来，频率会“趋向”这个常数。这种规律便是随机现象的统计规律。很自然，把频率所稳定到的那个常数表示事件A在一次试验中发生的可能性的大小，称作概率，记为P（A）。也就是说，在试验次数足够大的情况下，事件的频率和概率是十分接近的。这样，我们就可以用频率来近似估计概率，概率的这种定义称为统计定义。

例如，掷一枚硬币，可能出现正面，也可能出现反面。记A={出现正面}，当硬币均匀时，在大量试验中出现正面的频率应接近50%。历史上有不少数学家做过试验，结果见表4-1。自然地，我们认为对均匀硬币来说，P（A）=1/2。(www.daowen.com)

表4-1　抛掷硬币试验

虽然我们并不能由概率的统计定义确切地定出一个事件的概率，但是它提供了一种估计概率的方法。频率与概率的关系就像物体长度的测量值与该长度之间的关系：物体的长度是客观存在的，是该物体的固有属性，测量值是它的某种程度的近似值。同样，随机事件发生的可能性的大小——概率是随机事件的客观属性，多次随机试验所得的频率则是它的某种程度的近似。随着试验次数的增多，渐趋稳定。此时便可将频率当作某事件出现的概率。

概率的统计定义既适用于事件出现机会相等的情况，又适用于事件出现机会不相等的一般情况。但必须注意，应用概率的统计定义，各次试验是在基本相同的条件下独立进行的，而且次数要足够的多。类似地，进行水文统计时，水文现象的各种有关因素也应当是不变的。如果流域的自然地理条件已经发生了比较大的变化，还把不同条件下的水文资料放在一起进行统计就不合理了。发生这种情况的时候，应当把实测水文资料进行必要的还原和修正以后，再进行统计计算。