概率是表示统计规律的方式。随机事件在试验结果中可能出现也可能不出现，但其出现（或不出现）可能性的大小则有所不同。用概率可以表示和度量在一定条件下随机事件出现或发生的可能性。

按照数理统计的观点，事物和现象都可以看作是试验的结果。如果某试验可能发生的结果总数是有限的，并且所有结果出现的可能性是相等的，又是相互排斥的，则称其为古典概型事件。按照古典概型的定义，随机事件的概率计算公式如下：

式中 P（A）——在一定的条件组合下出现随机事件A的概率；

m——在试验中出现随机事件A的结果数；

n——在试验中所有可能出现的结果数。(www.daowen.com)

例如，掷骰子的情况就符合以上公式的条件。因掷骰子可能发生的结果是有限的（1点到6点），试验可能发生结果的总数是6；同时骰子是一个均匀的六面体，掷骰子掷成1点到6点的可能性都是相同的，又是相互排斥的（一次掷一个骰子不可能同时出现两种点数）。

如果定义Z为随机事件“掷骰子的点数大于2”，则符合Z的结果为3点、4点、5点、6点4种情况，即事件Z可能发生的结果数是4。按照上述公式，Z的概率P（Z）=。显然，必然事件的概率等于1，不可能事件的概率等于0，随机事件的概率介于0与1之间。式（4-1）只适用于古典概型的事件。

在客观世界中，随机事件并不都是等可能性的。如射手打靶打中的环数是随机事件，但打中0环到10环各环的可能性并不相同，优秀的射手打中9环、10环的可能性大，而新手打中1环、2环的可能性就较大。水文事件一般不能归结为古典概型的事件。例如，某地区年降雨量可能取值的总数是无限的，该地区年降雨量大于100mm的可能性与年降雨量大于1000mm的可能性显然也不相等；一条河流出现大洪水的可能性和一般洪水的可能性显然也是不同的。为了计算一般情况下随机事件的概率，下面提出随机事件的频率的概念。