数据为商业智能提供了资源，随着商业智能在企业的应用，不断发生着变化，现在，商业智能不再有IT创建的静态而过时的报告，而是用户驱动的自助式商业智能。

商业智能实现了海量的数据分析，实现了企业未来差异化竞争的优势。海量数据的使用将成为个别企业竞争和增长的关键基础。从竞争力和潜在价值的捕获角度来看，所有企业都需要认真对待商业智能未来的应用。在大多数行业中，无论是成熟的竞争者，还是新进入者，都将利用数据驱动战略进行创新、竞争以及从深层实时的信息中捕获价值。

随着大数据的出现，商业智能迎来了向业务发现的转变，未来商业智能业务发现的市场规模将产生丰厚的收益。业务发现提供的见解无处不在，直观的应用程序模型是业务发现的基础，实现了社交和协作决策，并且可在所有设备上移动使用。高度智能的、实时的、可视化的商业智能市场将在未来占有巨大的市场。

未来商业智能的3D可视化技术会是一种新的管理、分析和交互数据的方式，我们分析数据时使用的典型的2D格式，通常包括电子表格中列出的数字列表或一个饼图中的分组，但这样对于我们实际上可以拿走并用于规划、决策、目标客户等信息有使用限制。虽然智能解决方案可以自动提供洞察力，但有整层的细节尚未被发现——这意味着重要的发展趋势可能隐藏在数字里。物理可视化数据赋予了人类的认知过程，使我们能够看到了原本可能不会注意的东西。(www.daowen.com)

Google增加了3D影像的地图或火星探测器为NASA的研究工作发回的3D图像。3D图像对消费者和研究者来说正成为一种非常重要的资源。数据始终是研究过程中的一个关键组成部分，但大数据对商业世界来说仍然是相对较新的领域，并且随着影像学的发展和其他收集数据的新方法，让大数据也变得更加复杂。使用图像来表示数据是接触大量数据的企业应该考虑的事情。

利用大数据来推动他们的业务向前发展；在开发方面，我们可能会将更多的精力放在创建可视化应用程序上。仍在进步的3D功能，可能会是发现有价值大数据的又一个有效方式。