对不同的数据进行不同意义的研究，分类算法可以帮助数据分析人员对数据进行分类。将事物正确地分类，有助于人们认识世界，使杂乱无章的数据变得有条理。

●在大数据时代，自动文本分类就是对大量的自然语言文本按照一定的主题类别进行自动分类，它是自然语言处理的一个十分重要的方法。文本分类主要应用于信息检索、机器翻译、信息过滤和邮件分类等。

在大数据时代，利用对自然语言处理的算法可以帮助我们发现隐藏在数据背后的更多信息：

网页信息搜索算法。提取网上商城海量的商品交易信息数据，如果能会从中提炼出一个覆盖性强、商品交易频繁的信息，就可以帮助商家预测商品未来的销售情况。

事件预测算法。网上信息巨大，如何利用这些信息，发现热点事件，并进行有效预测。在大数据背景下，借助预算算法，通过对历史评论数据，提取数据，运用大规模的逻辑回归，就可以预测热点事件。(www.daowen.com)

在大数据时代，算法对整个数据分析而言很重要，目前，在业界比较成熟的、普遍应用的一种算法，即MapReduce算法，帮助处理超大数据。

MapReduce算法。MapReduce是一种并行的编程架构模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型，其为Google发明并推广。其算法原理是首先创建一个Map程序处理数据，然后再创建一个Reduce程序用来合并处理Map程序的处理结果，实现把一个任务并行分布式计算。

目前，此算法在Hadoop平台以及Teradata公司的Aster平台得到应用。