数据分析项目结果就是撰写报告，给出结论，提交数据分析报告，提出解决问题的方案或建议，对业务问题进行及时处理。数据分析报告采用PPT格式、Word格式都可以，做到结构合理、结论坚定，图文并茂，要有说服力。这个阶段切记分析报告要合理，有依据，否则给出的建议有可能误导决策。有自己的结论，有自己的观点，能有效解决问题，并针对类似问题进行验证，防止再次发生。

数据分析生命周期如图4-5所示。

业务分析人员提出问题，经过问题识别与公式化阶段，数据处理人员进行“数据准备”“数据探索”和“变换与筛选”。这个阶段需要数据分析师、数据探索人员、数据可视化人员和报表人员参与进来。

(www.daowen.com)

图4-5 数据分析生命周期

模型阶段是对业务问题的高度归纳，提炼出数据模型，经过“构建模型”“验证模型”“模型部署”和“评估与监控结果”这几个阶段对模型实施，在这个阶段需要数据挖掘人员、统计人员、IT系统管理人员、业务经理和领域专家等人员参与进来。如果模型验证有效，进行对问题归纳后的公式化实现，定期对模型的运行并监控、修正以便于模型适应未来发展。

数据分析需要按流程办事，在于各环节的不断反馈，出现偏差时返回到各个环节进行审核优化，查找问题根源。数据分析不是儿戏，需要遵循标准化的流程。