任何项目皆有流程，只有掌握数据分析流程才能真正完成一项数据分析项目。一方面，数据分析的目标是发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题；另一方面，基于以往的数据分析，总结业务发展趋势，为决策层提供支持以及通过建立模型实现常态化运行。

很多人只是从数据分析的表面认为数据分析就是“分析数据”，这种理解是片面的，数据分析不是简单的“分析数据”，它需要有业务背景的人根据业务需求和多年经验提出业务中出现的问题，寻找一种解决问题的方法，一个解决问题的过程，甚至可以认为是一种客观理解事物的解决方案。对于数据分析工作者而言，这里所说的数据分析是一个相对狭义的概念，如果没有合理的执行体系和标准化的工作流程，就会形成表面化的错误，从而影响工作效率，更重要的是影响最终的分析结论，数据分析也不例外，需要遵循一定的“数据分析流程”。

数据分析的一般流程如图4-4所示，首先“理解业务需求”，根据业务需求提炼问题，“明确业务分析目的”，在此基础上根据数据分析目标收集数据，“获取数据”后需要对数据进行“数据处理”，然后对经过数据处理后得到的有效数据进行“数据分析”，通过“数据展现”把数据分析的结果输出，供“撰写报告”的人根据数据分析的结果写分析报告，得出结论。(www.daowen.com)

图4-4 数据分析的一般流程