传统架构平台与大数据平台架构将共存，根据不同的需求，未来将需要多平台共存，而不单单是传统架构下的库内分析平台，云计算平台将帮助分析非格式化数据与半结构化数据。如今一体机设备出现将数据库软件与硬件结合，根据研发试验，找到合理的软硬件配置比例，从而最大化地提高软硬件性能。为了满足海量数据处理与存储，同时满足海量数据分析的需求，一体机设备问世，也是当今和未来市场的主流。一体机”已经进入“增长上升期”，两年内将被各行业大规模应用，未来全球将有很多企业选择一体机作为自己的数据仓库解决方案。一体机的性能如图3-5所示，可以告诉我们未来为什么要用一体机？

图3-5 一体机的性能

1）打破传统硬件架构下的性能瓶颈，让软硬件性能更高，匹配度更好。

I/O问题是数据仓库系统的瓶颈，通道如何更宽，如何有更多通道也是大数据处理、大数据分析需求的要求。

2）海量数据时代，数据仓库性能的需求比以前高了。

数据仓库系统的建设包括硬件（如主机、存储、互联网络）和软件（数据库、操作系统、其他相关工具软件），而决定数据仓库综合性能的主要因素包括CUP的性能、内存大小、存储能力（存储容量，存储设备的读写性能等）、I/O性能（磁盘的数量、磁盘转速、主机和存储设备之间的通道带宽）。数据仓库的并行能力决定了数据仓库对硬件资源的利用效率。

3）海量数据分析，并行处理架构（MPP）一体机应用，提高了海量数据并行处理能力。

大数据时代海量数据的大规模并行处理架构（MPP），可以帮助提高海量数据分析的性能，目前在一体机设备中采用MPP架构设计。

数据仓库一体机在综合性能方面得到极大的改善，如计算能力I/O性能提高，数据库性能得到最佳配比，并行能力增强，并发查询与动态支持度提高，混合负载管理模式，支持高性能的数据压缩。

目前主要的数据仓库一体机如下：

●Teradata公司利用自己的Teradata数据仓库，根据软硬件性能配比推出自己的一体机设备。

●Oracle公司推出Oracle数据库一体机，分别有两种规格：如Oracle Exadata和SPARC SuperCluster。

●IBM公司推出IBM Netezza一体机。

●EMC公司推出Greenplum DCA一体机。

未来企业还需要组建云平台（hadoop），实现非格式化和半格式化数据分析。电子商务、医疗行业网络、银行网络、移动互联网络、物联网络、社交网和政府网络等，都可以与云计算（hadoop）平台互联，实现传统架构下无法满足的数据分析需求。通过云计算平台实现数据挖掘、模型建设、数据分析和数据展现。(www.daowen.com)

多平台共存，多平台共享将成为未来的主流。

可以预见，未来大数据将向如下几个方面发展：

1）云计算与云服务引领新一轮产业革命。

2）大数据分析工具的应用与研发成为主流，真正实现了数据可视化分析，尤其是可视化分析技术工具的应用未来大有市场。如今大数据可视化展现技术得到很好的应用，把数据背后的信息以更形象的方式展现给人们，如通过图形、动画、趋势线等形式展现数据背后隐含的信息，从而发现有价值的信息，提供可靠依据，用数据说话，帮助企业和管理层决策。例如，商业智能的可视化展现，电商网上交易额比较如图3-6所示，通过趋势线可以直观、形象地展现前年、去年、今年网上交易额的情况。通过柱状图（见图3-7）可以分析每一个地区的网上交易额情况。

3）移动智能终端和网络呈现融合发展。

图3-6 网上交易额比较

图3-7 电商网上交易额比较

4）社会化网络服务的商业智能分析成为客户管理的核心。

5）物联网技术将渗透到智慧产业的各个领域，发展潜力巨大。

6）第三方数据服务平台技术未来发展空间巨大。

7）大数据、云计算、物联网、互联网和移动互联网等技术更趋向整体搭配、融合发展，互相补充。

8）一体机时代迎合了大数据的技术需求，从软件和硬件上进行合理的搭配以发挥出软硬件的最大性能。