当我们在网上平台购物时，经常会发现当我们搜索某类商品时，网页会显示出来相应的关联商品，这类关联的商品往往也是我们需要的，而不用再搜索，可以一起组合买下，既帮助顾客节省了挑选时间，还可以帮助顾客节省费用等。

每一个顾客在网上购物时都有自己的购物车，了解客户购物车里的商品，可以更好地了解顾客购买商品之间的关联度。借助商品销售交易数据，通过商品关联度的分析，可以发现哪类商品放在一起组合销售更能提高商品的销量，从而有效地刺激顾客购买，既满足了顾客需求也提高了商家商品的销量。

关联分析发现的是商品之间组合销售关系，事物之间往往存在着某种关系，发现这种关系可以改变人们的购买行为。例如我们都知道买铅笔时一般都会买橡皮，橡皮和铅笔就需要放在一起来买。

关联分析是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性，比如，在顾客一次购买商品的活动中所买不同商品的相关性。利用这些发现的商品关联规则可以了解顾客的行为，这对改进电子商务活动的决策很有帮助。例如，可以改进商品的摆放位置（把顾客经常同时购买的商品摆放在一起），帮助规划市场（互相搭配进货）等。

●京东商城、当当网、亚马逊、淘宝网等电商网站商品交易数据量非常庞大，电商数据分析部门通过对这些数据的数据挖掘，构建关联模型，可以更好地组织网站上的商品，减少用户过滤信息的负担，并根据顾客当前的购买行为为顾客提供推荐。借助商品关联分析还可以发现什么样的商品组合顾客多半会一起购买，从而可以向顾客推出商品或者把相关的商品链接放在一起，让顾客快速地浏览需要的商品，节省顾客的时间，满足顾客需求，为顾客提供更好的体验。(www.daowen.com)

如今当我们在网上商城输入我们想要找的某类商品进行搜索时，会看到搜索结果是我们需要的商品及关联商品，同时还有其他用户对此商品的评价度，这让我们快速地作出购买选择，根据商品评价度可以知道哪类商品更好，更值得顾客购买。

商品关联分析挖掘出了购买商品组合，了解了商品之间的关联组合条件，同时带来的是商品销量的快速增长。

商品关联分析还能帮助商家主动推出相关商品，帮助顾客作出购买选择，影响顾客的购买行为，将带来相关商品的销售增长，从而实现既满足了顾客需求，又实现了销售与利润的最大化组合。